那年年初，B站把视频播客提到全站最高优先级：2月发起“上B站看播客”的招募计划，7月又抛出“视频播客出圈计划”，许诺十亿级流量。

1、博亚平台 到了3.5，模型开始向更多场景溢出。

把L2++比作1500米中长跑——需要爆发力、量产能力和成本控制。博亚平台“Coding能被攻克，是因为反馈及时、边界清晰；而科学研究是开放任务，反馈周期长、失败率高。

2、Web3 首位「首席好运官」上线，这波好运可以接

但很快，投资人、用户、行业开始质疑——融了这么多钱，到底能交出什么？ 文远知行经历过这个阶段，景烁团队也经历过，所以他们比谁都清楚，数据基础设施必须走在前面。

3、世联赛大冷门！中国女排3-2美国，赛后球员评分，庄宇珊并非最佳

它以智能调度与混合模型推理为中枢，叠加自研推理引擎与全球算力调度能力，将每一次模型调用转化为可度量、可优化、可回溯的智能 Token。

4、8死55伤！乌军得手，泽连斯基被点名问责，基辅敖德萨陷入混乱

“出海数字化，集成是个大麻烦” 《中国企业家》：工厂是美的落地AI应用的重要场景，去年美的推出了首个智能体工厂（荆州洗衣机厂），今年又推出首个海外智能体工厂（泰国家用空调厂），在前者基础上，后者有哪些新的迭代？ 张小懿：方向不一样。

5、世界杯两场淘汰赛大胆预测：法西英阿谁能拿到决赛的入场券

剧情要求一个失去女儿的母亲说一句台词，ChatGPT十秒钟给出了结果：眼中闪烁着悲伤的光芒，但嘴角依然挂着坚强的微笑。

她说自己是普普通通本科生，既没有硕士、也没有博士学位。

手机厂商入局手持云台相机，核心驱动力不难理解。

6、65岁肌肉男，世界杯最年长冠军主帅

至于这颗「大脑」怎么造？行业的分歧，集中在两件事上：用什么架构，和拿什么数据喂。

细节能不能画好，只是第一关。

7、美国CPU巨头与中国客户签署长协，但不固定采购价格

6月底CMA刚上线会话级的event_deltas，能实时预览主agent的文本输出。

就像AI理解幽默、展示心智理论、解语言谜题，都经历了同样的曲线。

8、每体：库库雷利亚谈长子自闭症，盼世界杯夺冠

这也是LimX COSA与「做模型」路线的根本区别。

从Touch and Go采集真实世界的视触觉数据，到UniTouch统一多传感器表征，再到TaRF把视觉与触觉对齐到三维空间，团队始终在推进同一件事：让机器人从看见物体，走向理解物体该如何被接触。

从一次技术演示走向跨省应用，意味着生成式智能传输已经开始接受真实环境的检验。

9、彻底瞒不住，伊朗外长首次承认代号“110”，小哈梅早已“跑路”

行业拐点出现在2021年。

先认识一下WeLM：微信大模型的四代演进 WeLM是微信AI团队持续研发的通用大语言模型系列，承载着微信在大模型时代的核心技术战略，也是微信参与前沿人工智能竞争最为关键的技术底座。

10、健康

现实大规模应用还带来一件宝贵的副产品：数据飞轮。

人工操作尚且如此，对机器人而言，难度可想而知。

1、重温《器材派77条军规》，看看有哪些至今还有价值！

但只有绿色这一圈还不够，因为它只经过了图最外侧的几条边，而且每条边目前只被覆盖了一次。

2、文班降薪续约只为争冠：牺牲5000万谋大局

他们发的是Skill、是小工具、是自己焊的硬件。

3、支付宝不想做AI时代的配角

具体到业务场景，在AI4S长序列蛋白质预测场景中，通过融合算子优化，整体预测耗时减少75%；在AIGC视频生成场景中，国产芯片运行DiT模型时，多卡并行视频生成加速比达到了93%。女排4老将太魔幻！刁琳宇稳二传，王梦洁稳防守，龚翔宇锁关键分Anthropic给的数字指向同一个方向：AI能扛的任务时长，每四个月翻一倍；它的工程师如今每季度产出的代码，是过去的八倍。

4、早上7点！CCTV5直播葡萄牙生死战 4.5万球迷见证 C罗或迎最后一舞

它的下场，早有铺垫。

5、新势力6月：零跑9万登顶，蔚来小鹏抢4万，理想小米困3万

而诉状称，Meta既没有把受保护假期的时间窗口从指标中剔除，也没有把休假者排除在筛选群体之外，更没有暂停系统做个案审查 系统只看数据，不看你为什么不在。

6、16岁冠军少年拍门庆功，被一刀捅死：母亲哭诉错不至死

到了今年2月的DreamZero，也就是新一代GR00T 2的底子，英伟达改了主意，把预测画面和生成动作塞进了同一个模型里联合训练。

后来众所周知，她又退回了数学的象牙塔里。

OpenRouter 的名字可能大多数人没听过，但它做的事跟每个 AI 用户有关。

7、也许是目前最全能的卡片机！松下LUMIX L10值不值得买？

李飞飞曾将世界模型分为三类：渲染、模拟与规划。

接下来，我们具体来看UniTac是怎么做到的。

8、欧洲电动汽车销量6月同比增长52% 油价上涨成主要推手

当然，另一种未来，是对齐失败。

这条路Mind Lab走了三年。

梅卡曼德自主研发的工业级3D视觉系统，能识别薄壁工件，还能看清透明物体，高速成像，跟得上产线的快速节奏。

MemSlides用scoped slide-local revision来约束这个问题。