给打工人配私人助理这件事，金山办公是认真的。

1、博亚平台 为什么偏偏是2026？孙文剑给了四个理由： 大模型迭代周期已经缩到「每几个礼拜」，能力撞上临界点； 工具链和框架把开发门槛按了下去，开发者蜂拥入场； 资本认定智能体是继大模型之后的又一个核心赛道； 而最关键的商业闭环，在过去半年内跑通了。

BadDLM 在两个数据域上经干净微调后的后门留存 如上图所示，即便在Dolly-15K与GSM8K上微调15个epoch（达后门训练时的3倍），后门ASR也仅小幅下降，仍远高于次优基线未经防御时的ASR（图中棕色虚线）。博亚平台AI的竞争开始拼物理。

2、如何让一场酣畅淋漓的秋日骑行，拥有一个更完美的结尾？

Cowork得让用户主动下载一个桌面端；而把智能体揉进ChatGPT，意味着超9亿周活用户打开那个最熟悉的App，就已经在用智能体了。

3、展会捷报频传：西马克签约惟精数智化项目，创新方案助力金属产业升级

done条件：且必须机器可判定，比如测试全绿，或者某个spec项被关闭； 硬上限：包括最大轮数和最大花费，专防成本失控和无限循环； 无进展检测：一旦发现它反复碰同一批文件却没有新的通过测试，就强制停下。

4、尼克斯爆冷赢马刺，文班破纪录！1战诞生5个事实：福克斯该被交易

企业与大模型之间的超级立交 就在这届WAIC上，科大讯飞星火企业军团给出了自己的答案——「星火Token Factory」。

5、喜！两位中国选手跻身世界前十

一个观众随手在点餐台下了单。

昨天，爱诗科技刚刚宣布完成整体C轮融资，累计融资金额达29.8亿元人民币。

现在这一步被抹掉了。

6、不是庄宇珊不是龚翔宇，击败美国最大功臣是32岁老将，调度太出色

有回他只让模型跑个数据查询，模型自己回了一句：我发现这份数据一直在变，那我起个Loop，每30分钟给你出份报告。

可有一个痛点，你一定记得：想翻回三个月前那次对话，基本得靠运气。

7、曝国手锋线被摆上货架！曾单场狂砍23+7，恐遭山东、广东等队哄抢

此次开源的不仅是模型权重，而是完整的技术栈：模型+推理框架+部署方案。

「边真的只被覆盖了两次吗？算错没有？」 「你是不是把重复的死胡同当成循环了？」 「你这个归纳法是不是偷偷引入了桥？」 只有被严格纠错还能活下来的证明，才有资格进入下一轮。

8、从顶棚争议到那些年他身上的幸运与特权，辛纳是不是真无辜？

」 在圆桌论坛环节，Sunday Robotics CEO赵子豪则从另一个维度切入：「短期内，无本体数据是最高杠杆的选择，因为成本极低、没有环境差距。

未来的世界，将布满海量的「边缘计算」终端。

在Claude Code里，你可以把一个跨越多天的项目整个丢给它，它自己分阶段规划、自己派子智能体、一直干到达标为止。

9、智元机器人已启动赴港IPO流程

目前，华为、比亚迪、广汽、美团，以及中国兵器、中航、中车等集团，都已是其合作伙伴。

大模型厂商在秀参数，算力厂商在秀集群规模。

10、南通支云官方：科列夫离队；孟俊杰、陈祥煜、康睿扬租借离队

哪怕只有几条PV跑通时，它释放出的供给侧潜力，也足以满足大量之前被压抑的个性化体验需求。

机器人关节对电机的要求极为苛刻：体积小、扭矩大、精度高。

1、别骂刘家成了！挖空宁波在NBA很常见，只是在人情联赛显得不厚道

他租了一张廉价的GPU，下载了开源的Qwen2.5-7B模型。

2、大哥跑步5年，月跑量400公里，膝盖还好吗？

经过评估之后，他们最终决定直接升级高性能推理框架。

3、“优等生”奇瑞的出海经验：长期积累、本地化与品牌跃迁

需要注意的是，论文中的latency指生成主干延迟，不包含近似固定的VAE解码开销。再见了，布朗尼！庇护到期，父子篮球结束它有渊博的语义，有短暂的当下，却唯独缺了中间那一层：一段活着的、不断累积的、属于「你和它」的过去。

4、再见NBA！24岁进攻天才！连底薪合同都没了

不到两年的「三连跳」 开创技术路线，完成产业闭环 把时间轴拉长，我们会发现WAM-TTT的发布绝非偶然。

5、中国男篮，还需要周琦么？聊聊个人看法！

64个智能体中，有一部分专门扮演「杠精」。

6、今年国家级气象站出现首个50℃！求个避暑好去处

过去两年，AI公司拼了命卷模型，却几乎没人认真管过，用户攒下的那堆数据该怎么盘活。

这就好比让一个人独自跑完铁人三项——游泳、骑车、长跑全包了。

这一层的落点是自研的Agentic OS——让智能体跑在隔离的沙盒里，既要能效，也要安全；同时向业界交付工具链与一揽子方案，做全链条交付。

7、前瞻

ABot-ER取得3项SOTA，并登顶数十家机构联合发布的Embodied Arena 2D-EQA AgentOS则将规划与执行从本体中解耦，通过插件式Skill接入，让同一套系统能适配各种异构机器人。

本来要打一场翻身仗，结果自己先把地基炸了。

8、朱芳雨离任内幕！本赛季巨额投入战绩不佳，广东宏远管理层大洗牌

一旦纠缠熵的数据出现分歧，还得翻大量量子数学推导资料去逐条比对，数据整理和学术报告编制的活儿更是压人。

聊完发现，展台上这些产品背后，藏着一套不太一样的底层逻辑。

智能体不会只活在云上，也不会只活在端上。

一个分数可能难以令人信服，那么，GPT-5.6离开考场、真刀真枪干活时是什么样？ 光有分不够 把GPT-5.6拉去干活 开发者Amir Bohlooli拿同一个物理模拟prompt，同时喂给Fable 5和GPT-5.6 Sol，本以为会被Fable碾压，结果反被GPT惊到。