截至目前在 GitHub 已获得4100+ Stars 、 600+ Forks、100+ Contributors，成为具身智能与大模型强化学习领域最受关注的基础设施项目之一。

1、博亚平台 从投资角度，外资控制一家全国性中资银行独此一家。

这证明有一部分人可能明明知道AI存在幻觉，却仍采取了AI给的答案。博亚平台Robotaxi海外大规模落地运营步履不停，文远知行的另一条腿——量产车L2++，也迈出了国门。

2、老兵带新：NASA为何在Artemis II任务中再次信赖尼康？

Rajagopal说，这像是把半条几何级数塞进了一个多项式区间，相当反直觉。

3、阿根廷记者：梅西昨天告诉队友，他已完成在国家队的最后一战

帮助Builder们跨过容易跌倒的那几步 找到Builder只是第一步，更重要的是如何帮助Builder跨过容易跌倒的那几步。

4、ESPN给湖人休赛期操作打C+：詹姆斯离开后，阵容评级扎心了

所有人都押同一个方向：模型应该在部署后继续学习。

5、在“竞速实验场”，苏翊鸣、拉塞尔、窦靖童共同探索速度的表达

林凡将AI人才划分为三个层级：第一类是基模人才，他们聚焦大模型预训练、算法架构设计等底层研发。

问小白5 Pro将草稿、任务过程、引用资料和最终成果都留在工作区。

针对上述行业现状，在本届WAIC上，奇异摩尔国产化超节点互联全栈解决方案首次亮相，并以超节点机柜直观呈现国产AI算力基础设施从“单点芯片突破”迈向“系统级协同优化”的跨越式发展，为大规模国产AI算力集群建设提供了自主可控的全栈互联底座。

6、祝王仔路生日快乐！

RLinf v0.3为智能体 RL 场景提供了更强大的训练和评测基础： RLinf 自开源以来，以开放共享为核心理念，迅速形成全球影响力。

6月11日，贵州茅台2025年度股东会在茅台会议中心如期举行。

7、这块操场，如何改变68万乡村儿童的童年？

这种长期主义，在中国互联网企业家中并不多见。

大多第一梯队选手还是会重金搭建自己的真机数据壁垒。

8、把思考折叠进序列：WeLM 617B MoE的隐式Scaling路径

One More Thing 对了，差点忘了个有意思的事，这家公司为什么叫「爻方」？ 潘嘉说，名字想了很久，最后是一位学哲学的朋友起的。

例如，添加“import”会提示模型应该开始编写Python代码； 类似地，当你添加“SELECT”语句时，OpenAI则会提示模型开始编写SQL语句。

它会让机器人先通过人类示范视频充分了解场景信息，再把这些信息写入临时记忆，然后结合原先已有的动作能力完成任务。

9、西部季后赛最有悬念的一场比赛 不仅关乎首轮对阵 还影响次轮对阵

所以，面壁为此搭建了一套自进化数据管线。

它负责理解工艺流程，把生产SOP拆解成机器人任务，并完成方案设计、仿真验证、生产执行和反馈优化。

10、希罗：想努力走出和阿德巴约的冲突 专注与雄鹿向前看

投前尽调的时候他可能会藏着掖着，钱一进去，每天在一起，他行不行你心里就有数了。

而具身交互要的是另一件事：机器人得用身体走进物理世界。

1、【WCBA联赛】第二十二轮｜常规赛收官，浙江稠州银行70-80不敌武汉盛帆黄鹤

庄帅观察到，近年来男性品牌向小红书的转移意愿正在增强，品牌们更看重“用户质量和种草属性”。

2、ESPN专家公布湖人今夏运作评分仅C+：詹皇离队后前七轮换仅剩一人

对整个行业而言，分歧并不是问题，反而是当下的红利。

3、正式确定！广东宏远老臣重返CBA，加盟北京首钢

出现在邮件草稿里。四连败的山东男篮目标赢得季后赛今年WAIC堪称是国产芯片和算力企业的斗秀舞台，108款芯片、超200款智算产品齐聚上海。

4、喜提外卡，郑钦文硬地赛季能回来了吗？

通常情况下，想证明一套算法在所有p值下都成立，需要针对不同的p分别展开复杂分析。

5、从“世界杯”到“家门口”，12个地方足球联赛集体入驻小红书

不同款式的配送、清洁、工业机器人都能共用这套能力，解决过去机器人“走得到，但做不好”的问题。

6、Goyard开始全面发力了

所以，具身智能下一阶段竞争的核心，不只是模型能力，而是谁能够更早进入真实场景，建立数据反馈闭环。

不只是跑大模型 如果说T2 Ultra是“心脏”，那元碁HyperIntelliX超智融合计算系统就是整个“身体”，定位为面向 AI+AI4S 的全国产智算+超算融合计算平台。

在这个「工厂」里，除了上文提到的新技术“跨集群异构PD分离架构”，无问芯穹还和多家头部大模型公司深度合作，在真实业务场景里持续打磨推理效率和服务稳定性，业务规模又反过来推动技术迭代得更快。

7、英伟达与Amkor签署价值15亿美元的芯片封装协议

在行业AI解决方案上，英伟达布局了工业孪生、汽车智驾芯片、机器人大脑模型等领域；华为则推出了具身智能、智慧医疗、智能制造、科学发现等4类行业AI工厂。

“走向商业化，成本一定是最重要的。

8、世界杯连续命中14场！千问不仅算得准，还是最懂你的“球搭子”

在相同的单视角、纯SFT设定下，与闭源模型TrackVLA++相比，它在单目标跟踪和模糊目标跟踪上的追踪率分别高出8.8和17.0个百分点，模糊目标跟踪的成功率达到58.0%。

炒菜讲究方法和火候，对应到模型上，就是架构和训练策略。

《中国企业家》：从美的变革经验来看，数字化是推进部门协同一个强有力的工具，那么是不是可以说，企业可以通过引入数字化变革，来打破部门壁垒？ 张小懿：也不能这样说。

第一视角人类数据提供了新的路线：先记录人如何在真实环境中完成任务，再把这些经验迁移给不同机器人。