过去两年，AI公司拼了命卷模型，却几乎没人认真管过，用户攒下的那堆数据该怎么盘活。

1、博亚平台 一次构建 每个人打开都不一样 今年6月，Anthropic推出了Artifacts。

环境暂停时自动触发告警，记忆存储更新时同步到自家数据库，新环境创建时自动挂上监控。博亚平台面壁是一家追求通用人工智能的大模型公司，并选了一条区别于云侧的路线：端侧。

2、芝加哥大学团队：首次用电化学原子通道分离稀土，全程无需有毒化学品

哪怕只有几条PV跑通时，它释放出的供给侧潜力，也足以满足大量之前被压抑的个性化体验需求。

3、京东杀入具身智能赛道，首个机器人基地效果图曝光

在分析层面，它提供了一套完备的概念框架来描述模型所处理信息的结构化形态——我们可以追问一个陈述中是否隐含了「实体与偶性」的归属、「因果性」的判断或「模态」的承诺，从而系统描述模型构建了何种知识结构，而非笼统地说「模型似乎理解了因果关系」。

4、扩大汽车全链条消费

RAND《美国教师现状》2025年调查：教师平均每周工作49小时，比合同工时多出整整10小时。

5、防守的极致典范 2004年总决赛平民活塞为何能掀翻豪华湖人

硅谷现在的状态是同时跑约20个智能体，每10分钟收一轮货，再继续分派。

VLA在做，世界模型也在做，这完全不冲突。

写文案、写代码、做客服，这份能力绰绰有余。

6、深挖

两件事拼到一起 AI开始「造软件」 Artifacts负责生成界面，MCP负责连上数据。

设想你问它：「上个月我参加过几场跟艺术有关的活动？」一个靠相似度检索的系统，一看到「艺术」两个字就兴奋起来，把你聊过的「班克斯的街头艺术」「那场关于希腊艺术的讨论」一股脑捞回来。

7、走进冰城夏都，感知创新脉动丨2026国际主流媒体哈尔滨行活动启动

事情的起因很小。

没人想到的是，它其实是一份提前三个月写好的入职宣言。

8、冠军的拼图！CBA最强内线大杀器被多队疯抢，广东成最大潜在下家

万拿机器人认为，具身智能的下一阶段，不只是让机器人更聪明，更要让机器人能够稳定完成任务并创造实际价值。

一位数学家说，自己和同事多次尝试用GPT-5.5解决，从未成功。

因为所有的图都可以通过拓扑变换缩小到立方图的范畴。

9、这个V型衣架设计的真的太好用了！_网易订阅

ABot最早发布于今年4月，彼时高德自研的机器导盲犬高德途途首次登上机器人半马的舞台，并展示了其出色的开放环境全自主导航能力。

这是一种颠覆性的交互模态，由此衍生的可能性几乎无限。

10、留学澳大利亚，如何做好准备？（留学加油站）

一套是公开的Mensa Norway风格测试，网上人人能做，模型早就刷到140多分了。

那么，哪一个才是真的Claude？ Anthropic在论文里承认，这些差异是「以我们并未刻意选择的方式」出现的。

1、宏远速递！朱芳雨开抢布朗，土豪球队问价杜润旺，萨姆纳恢复训练

放手之前，还有句最实在的告诫：先把花费的上限设好。

2、家电、手机、茅台……涨价刺激消费，真的来了！

他们的一天是这样过的： 给一个编码智能体派活，它跑10分钟左右回来交作业，你评估、打回、再派。

3、刚刚

两条截然不同的路径攻克了同一个问题的(a)部分。Stade枪击案：6名工作人员遇害，疑因监护权纠纷引发惨剧开源模型还没有复现这次跳跃，但它们追赶的脚步比去年更快了。

4、挪威杰出的风景画家——埃文·乌尔文

老实说，在生图领域，「长文本排版」和「物理科学逻辑」是公认的两座大山。

5、沈腾一家阿那亚度假，7岁儿子身高抢镜，王琦专心啃鸡爪更富态了

以万拿机器人参与「618」仓储分拣真实作业的实践为切入点，万拿机器人 CEO 程二亭、产品总监方知远与次元造物董事长龚海、极新科技 CEO 姜稳及《苏肆观澜》主编张程展开深入交流，共同探讨具身智能规模化落地的场景路径、核心部件的产业价值，以及行业未来能否诞生属于自己的「宁德时代」。

6、智能空间的终极目标，不是极致效率，而是人的精神安放

所谓「提示词能力」，正在变成一种提问能力：知道该问什么，知道怎么把一个问题拆开，知道怎么让模型互相「拆台」：最后那个判断，还要你自己下。

旁边放着仅重300克的数采头环KAI Halo Lite，随手戴上，就能在手机屏幕里看到精准的实时三维重构画面。

机器人的「ChatGPT时刻」还有多远？ 六位专家圆桌激辩 主题演讲是各摆各的战绩，到了圆桌，六位专家则给出了火药味的激辩。

7、无缘23分大逆转！山东男篮客场惜败天津，于德豪两个三分难救主

/goal奔着终点跑，到了自己停；/loop按点反复跑，直到你喊停。

资金规模必须可观，且很可能主要来自产业界，如此才能吸引世界级的技术人才，并为大规模测试提供必需的算力资源。

8、CBA顶薪前锋合同到期！老东家不再续约，本赛季就打了1场比赛

他把它称作「里程碑产品」，也是AGX战略的第一个落地物证。

说白了，老师要的不是AI「能生成」，而是「生成的东西直接能用」。

过去，这种产能被包装成团队、项目组或昂贵的工作室；而今天，这种战斗力，可以轻松被压缩进了轻量级的软件里了。

医生转身打开ChatGPT 那还要医生干什么 Andreessen讲了自己的一段经历。