Macaron-V1-Venti拿下58.4分，第二名是它的基座模型GLM-5.2——46.2分。

1、博亚平台 现在主流AI记忆方案逻辑十分单一： 把过往对话全部储存，借助向量匹配，检索相似度高的聊天片段用来回答问题。

空口无凭，模型评测成绩单就是最好的说明。博亚平台这意味着Token大基建时代正在到来。

2、红熊AI完成数亿元A+轮融资，基于AI“记忆科学”从To B服务延伸至To C应用｜36氪首发

现场一时间仿佛出现了「一篇论文包揽两项大奖」的名场面。

3、CBA速递！广东积极寻求得到林葳签约权，山东男篮兜售谢智杰，南京签约李玮灏，李云开重返CBA

框架之外，沐曦也把重点放在人才培养上。

4、中国男篮世预赛12人名单出炉！庞峥麟首次入选，徐昕获郭士强重用

到了那个阶段，与其纠结数据总量，不如回到一个更本质的问题：模型到底要完成什么任务？我们要采什么样的数据？如何以可控的成本让机器人胜任尽可能多样的任务？ 两者有交集，但在实际推进路径上存在明显差异。

5、成都蓉城为何5-6输云南玉昆? 赛后韦世豪毫不客气说出原因很无奈

体验地址：https://lingxi.cn/在湖南郴州，一家中国移动营业厅挂牌“具身数据采集5S店”，普通顾客领一套夹爪、手套和头戴相机，经过简单培训，就能边做家务，边采集机器人训练数据。

千万不要直接把要求直接丢给它❌： 编写一个简单的Python函数 让我输入一个英里数值 将英里换算成千米 而是✅： 编写一个简单的Python函数 让我输入一个英里数值 将英里换算成千米 import（别忘了哦～） 如果掌握上述8个技巧后，你仍觉得编写提示词有门槛，或是希望进一步解放双手，那么最后这项功能便是你的终极捷径。

工业领域有大量需要深厚行业经验的工作——MES系统、库存系统与传统自动化系统的整合，工装夹具的定制，认证安规与服务体系的建设——这类工作我们不会向上延伸，也不应该去做。

6、一只198天的跑步鸡，和一个企业的十年助农长跑

据综合测算，PPIO 智能模型网关可以将智能水平提升 20%，将成本降低 50%-60%。

不止以上这些神仙Demo，还有超多深藏不露的野生大佬在疯狂「整活」，以肉眼可见的速度推动整个Vibe Coding的生态爆发。

7、“特朗普家族已造成‘不可挽回’的破坏”

资本市场重新看好小红书的前提，是它必须证明自己有持续增长的能力。

进入哈佛商学院案例？项目大受关注，如此而已。

8、阿森纳4000万新援措利斯，从诺维奇弃儿到边路杀手

陈华在2025年底举办的贵州茅台酒经销商联谊会上，提出“以消费者为中心，推进市场化转型”。

我在企业工作40年，得益于长期工作上的沟通联系，对行业协会也比较熟悉，曾担任过世界水泥协会主席，结合长期的工作实践和研究，我们认为行业协会在反内卷中要充分发挥三大重要作用。

真机数据自然是所有人求知若渴的，但无法Scaling。

9、新势力6月：零跑9万登顶，蔚来小鹏抢4万，理想小米困3万

这让我们在项目争夺上处于优势地位，很多项目我们连续多轮加注投资。

美的的“集成”角色也正慢慢显露轮廓。

10、4年1127万！1年307万！斯通白菜价连签2人，他才是火箭最佳新援

GPT 5.6 Pro最终交出了一张7节点9条边的有向图，直接打破猜想的核心约束。

沙箱是 Harness 的核心组件之一。

1、这一次，郭艾伦说了大实话

逐际动力在一台拥有31个本体自由度的（不含末端灵巧手）全尺寸人形机器人Oli上，完成了包括收纳整理、搬箱、深弯腰拾物等在内的全套长程多任务演示。

2、秀我中国｜我在“高原世界杯”当观众

盘之前，先借用Jacob自己帖子里的框架。

3、疯狂卡位战打响！湖人死磕前四！勇士又要打附加赛了

听起来多少有点天方夜谭，结果在生成前面那几个视频的时候，我突然发现LibTV Agent还办成了这事儿…… 是的，在这里我可以直接创建属于自己的图/视频创作Skill，而且整个过程，比我想象中简单得多，基本不需要碰复杂代码。辛纳温网卫冕，成就兹维列夫全满亚！一句话概括：它是一个“一句话交代任务、直接帮你交付长篇成果的AI工作系统”。

4、萧华：针对快船和小卡的调查必须在今夏结束

但我们今年收紧了口径，测算标准提高了一些，整体目标是完成8亿多元。

5、曝马刺已撤回对哈里森-英格拉姆的资质报价

公司核心团队为开源项目 KTransformers 和 Mooncake 创始团队，在大模型推理系统、软硬件协同优化等方向具备持续的技术积累。

6、姚明恢复代言！担任篮协主席7年推掉无数合同：拒绝违规 无私奉献

在他看来，这项工作的一个重要价值，是缩小具身智能的Sim2Real Gap 仿真无法完全还原真实物理世界，导致仿真训练的策略部署到真实机器人时，常受模型误差和环境扰动影响。

参数规模、推理能力、代码水平……好像只要模型越来越聪明，Agent就会越来越好用。

它能让我把9道题完整测完再触发limit，我已经很心怀感 不过话说回来，如果一个模型仍然需要用户反复烧额度，才能把图调到想要的样子，也说明它距离“一把出活”还有不少改进空间。

7、“跟风选择AI专业后，我怀疑自己赌错了”

“不同超市能力不同，品质化调改需要付出的成本也不同。

收购深发展谈了30个月，但中间有很长一段冷却期，双方都不谈。

8、4年2.75亿，不给顶薪不留队！浓眉哥狮子大张口，他真不值这个价

此前大模型更新多依赖线上单向发布，通过社交媒体和直播完成一轮讨论；如今模型要真正进入产业，必须促成开发者、硬件终端、云服务商及垂直场景客户在同一物理空间内协同。

训练一次，部署之后持续成长，WAM-TTT本质就是这一思想的具身场景复现。

除了更精密的调度，硬件本身上也要做文章。

这一布局的本质，是将“端—边—云—网—智”的全栈技术能力，嵌入全球通用的体育文化语言中。