done条件:且必须机器可判定,比如测试全绿,或者某个spec项被关闭; 硬上限:包括最大轮数和最大花费,专防成本失控和无限循环; 无进展检测:一旦发现它反复碰同一批文件却没有新的通过测试,就强制停下。
1、博亚平台 Grok Build乖乖回了一句OK。
这是极度反直觉的智力高空走钢丝。博亚平台过去半年,Reddit上骂Opus 4.7「老是模棱两可、什么都要打个补丁」的帖子一抓一大把。
2、手握“中国首创”核电电控系统,这家企业新制造基地在松江投用
同一个欺诈场景里,篡改记录的命中率,Grok 4.3是19/20,GPT-5.4是17/20。

3、山西霍州通报“男子在采血站采血后口吐白沫、神志不清”:成立调查组
这直接触发了美国商务部首个针对 AI 模型的出口管制令,Fable 5 全球停服 19 天,直到 Anthropic 部署新分类器才恢复上线。
4、0缓震的鞋,怎么就火了?
去年,OpenAI的o3和谷歌DeepMind的AlphaProof、AlphaGeometry 2,都在IMO题目上达到了金牌线水平。
5、友商CTO炮轰增程,赛力斯张兴海隔空回应:增程不是脱裤子放屁
我们希望更多人做出的下一个作品,是属于自己的世界。
杯子一被拿起,它的初始位置就从画面里消失了。
AI一来,改变了这个前提。
6、AIToolMind向全球科技撰稿人开放投稿,专注AI及SaaS等领域
估值达到10亿美元以上的未上市初创企业,通常被业内认定为「独角兽」。
随后又追加了三个需求:生成对应的人才流动报告、演示用的PPT、以及具体的人才流动数据。
7、泰山客战大连英博3大新消息!克雷桑双喜临门,阿尔瓦罗伤情出炉
不公开、防泄题,专门用来堵住「模型提前背过答案」的漏洞。
它的设计初衷,就是要跟得上这个领域的加速度,并随着最大风险被逐一识别而不断调整;如果形势的严重程度有此要求,还可以逐级收紧,包括在必要时,协调各前沿实验室一致放缓开发节奏。
8、方星海被查,曾担任中国证监会副主席9年
第三点,为了搞清楚多出来的用量到底从哪儿来,团队跑了一些实验,实验里改动了推理强度(reasoning effort),内部管它叫「juice values」。
安全账上,AgentCare给Agent配好了安全沙箱与智能记忆,让智能体敢放进真实流程。
而真正让Fithian「颇有嫉妒」的是GPT-5.6抵达结论的方式。
9、若勒布朗·詹姆斯联手库里加盟勇士,里奇·保罗向NBA提出的要求
它是一个人 + AI,重建了整个历史现场。
过去企业能查到的,最多只有前半个。
10、15分钟“全身拉筋”瑜伽跟练,简单效果好,40-50岁女性每天练习
一张会呼吸的表,就这么迈向了一个能操作的界面。
我们是否应该陷入「AI 取代数学家」的陈旧恐慌?大可不必。
1、官宣!森保一续约半年亚洲杯后离开,日本足球界迎来新任主帅
一个爱信仰、爱行善、亲赴前线的完美人设,就这样立了起来。
2、体育营销新闻|三位中国裁判同场执裁世界杯比赛创历史
重启后扫一眼,进度立刻回来。
3、一夜爆火!八千元就能买匹迷你小马?马主:隐性开销大得吓死人……
过去看的是「一度电产出多少FLOPS」,量的是硬件性能;今天,基本单位从FLOPS换成了Token,而且尺子被一路拉到了价值的尽头—— WATT → FLOPS → TOKENS → AGENTS → VALUES 旧尺子只量到「每一瓦电产出多少算力」;新尺子要量到最后: 你投进去的每一度电,究竟有多少变成了被Agent真正用起来、并兑现成价值的有效Token。瓜迪奥拉若输球,送塔子一冠,送伊劳拉欧冠席位,这人情价值连城先别急着惊叹90分钟——你得知道,这道题在统计学里压了整整二十年。
4、全新插混SUV上市,年轻外观很动感!综合续航1300Km,配四轮独悬
但方向已经越来越清晰:当实时世界模型、AI智能体和游戏机制第一次进入同一个闭环,玩家和创作者之间的那堵墙,就开始被拆掉了。
5、开拓者官宣杨瀚森复出!今日11点战森林狼 此前因身体不适休战一场
如何在保证强劲动力的同时,实现极致的轻量化,是一个持久的命题。
6、世界杯金球奖爆冷!30岁巨星0进球获奖,梅西当场落泪一夜遭3打击
核心创始团队来自旷视科技,以「打造智能的、有用的、可信赖的机器人」为使命。
必须给出具体的引理、构造、方程式或反例。
听起来很美,但这事能落地吗? 这事可远不是「把卡插上去就能跑」那么简单。
7、破局数智未来!骆仁童老师深度解码电力行业数字化转型战略与实践
底层的计算蓝图刻死,但权重还能更新。
所有人的目标只有一个:把每一瓦电,榨出更多Token。
8、旗舰之上,再造旗舰 沃尔沃全新EX90与沃尔沃全新ES90正式开启预售
这一结果说明,统一评分尺度后,可以在一定程度上减少不同审稿人评分习惯带来的影响,使评审结果更加一致,也更容易保留后续产生较大学术影响力的边缘论文。
更重要的是,与那些只做GPU、只做NPU的端侧算力方案商联手,共同做开放的端侧与边缘AI算力方案。
这个差距有多大? 用印地语说话时,Claude的「温暖」比全局平均高出接近半个标准差,是整项研究里最强的一次单项偏移。
但消息已经传来。
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李述昊用一句话概括升级的核心: 原来要登录一堆 SaaS 后台,再开个智能体工具聊天问问。我要发布>>
有一个智能体在替他给Claude写提示词,他只跟那个「协调一切」的新Claude对话。我要发布>>
「书生·端砚」的技术探索与落地实践,走的正是这条路——它不是替代科学家做判断,而是帮助科学家更快地验证判断、更系统地沉淀判断,让每一次实验的反馈,都能成为下一次假设的起点。我要发布>>
现在大部分团队的做法,是让机器人只根据眼前的这一帧画面来决定动作。我要发布>>
第二道叫Decode,就是「答题」:在理解的基础上,一个字一个字地往外蹦答案。我要发布>>
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