这次变的不是参数，是形态。

1、博亚平台 面板顶上那个小小的预览窗里，土星在缓缓自转，环跟着一起转，前后遮挡关系分毫不乱。

「不再写提示词了」——最近，这句话正在AI圈疯传。博亚平台谁都知道：谁掌握了高稳定性的轴向磁通轮毂电机，谁就拿到了下一代高性能电动汽车的入场券。

2、看完法国0-2西班牙，不得不承认的5个事实，姆巴佩纯属弱队刷子

5月19日上线的The Joe Rogan Experience第2501期，a16z联合创始人、网景浏览器之父Marc Andreessen聊到AGI，甩出一句： 我们大概在三个月前就跨过去了。

3、双前锋签约，火箭阵容已达16人！正式合同位置满员，仍有引援空间

结语 AI时代最危险的误解，是认为企业只要接入最先进的大模型，就拥有了智能。

4、这场科研与品牌的双向奔赴 为云南高原特色农业高质量发展贡献力量

Palantir理解，仅有数据和模型并不能形成企业智能。

5、22岁攻击型中场达马尔加盟沃尔夫斯堡，转会费600万欧签约至2031年

Agent Store，像一个智能电器集市。

实际上，WAIC开幕前几天，商汤还基于同样的架构体系，开源了统一视觉大模型——SenseNova-Vision，把检测、分割、深度估计这些过去彼此割裂的经典视觉任务，生生并进了同一个模型。

作为对照，前一天晚上GPT-5.5在同一个问题上磨了一个多小时，0.72纹丝不动。

6、麦科医药今日香港IPO：长安汇通出手“基石投资”

本来要几天的活儿，几个小时干完。

小浣熊带动超两千万用户运转，周活三百万，八千家企业客户接入，并已裂变出教育、政数、金融等行业版本。

7、中国科协官微发文：从“菲尔茨奖”，看见科技强国的信心和力量

前者靠语言表征就能大规模积累，后者还在满世界找「经验的通用表征」。

拍我AI创作者@八目爱吃饼制作的「恋与深空」的同人作品，在小红书上爆火。

8、联盟第5高的薪水还是被胖揍！冲冠黄了，重建也没戏，大交易双输

它不考核材料识别、理论辨析类问题，只聚焦基础空间操作任务：模型能否按照指令精准调整原子排布？ 图1： AtomWorld 基准测试流程示意图。

它给她递证据，帮她把一条对外提问「润色得像普通的方法学疑问、别像吹哨」，最终推动她替自己把话捅了出去。

从这个意义上说，AtomWorld 也提示了一个新的方向：除了追求参数规模和文本数据规模，AI for Science 还需要关注「Action Scaling」。

9、侮辱性极强!贝林厄姆打人原因曝光,恩佐进球巴尔科冲到英格兰队面前庆祝

有一个智能体在替他给Claude写提示词，他只跟那个「协调一切」的新Claude对话。

让模型直接生成一组人格：社会学家、心理学家、政治学者、医生、律师、宪法专家，然后让他们就同一个议题当场吵一轮。

10、上海男篮拿到CBA总冠军！张镇麟功不可没，弗格成为奇兵

以J-Space为代表的可解释性研究将神经科学范式引入了人工智能领域，其贡献在于使我们得以窥见模型「内部发生了什么」。

模型决定AI第一次见面有多惊艳，记忆决定这份聪明能否被结转、被继承、被千万个同类共享。

1、里程碑，重庆铜梁龙外援阿马杜代表中国俱乐部出战100场比赛

https://www.forbes.com/sites/janakirammsv/2026/05/17/uber-burns-its-2026-ai-budget-in-four-months-on-claude-code/ https://www.news.cn/tech/20260326/8026bd54df3f489a8c79d4438cac96b3/c.html新智元报道 【新智元导读】太惊悚！坐拥300万粉丝的澳洲网红，竟用AI凭空捏造了一整座孤儿院。

2、国内主要手机厂商产品线一览：高端中端入门秒懂了

标题：The Benjamini–Hochberg Procedure Can Fail to Control the FDR for Correlated Two-Sided Gaussian Tests 论文：https://faculty.wharton.upenn.edu/wp-content/uploads/2017/06/bh.pdf 代码：https://github.com/dobriban/BH 对话：https://chatgpt.com/share/6a541c6f-a2d0-83ea-bb2f-782271a103ca 提示词大意为： 整个证明架构分为5大步： 13万引经典解法 90分钟被AI打假 为什么这个反例的出现，能让见惯了大风大浪的伯克利教授直呼心塞？ 因为这不是一道偏门小题，而是现代科学大厦里的一堵「承重墙」。

3、NBA夏联综述：李贤重22分创新高 榜眼秀状态低迷

就在一个月前，他用GPT-5.5在无休止的智能体循环（Agentic loops）中让机器狂奔了数天、大约20个小时，最终铩羽而归。追牦牛、摘树叶、自己种地——喜茶怎么做产品该框架可适用于一切「前沿级」模型，无论来自哪个国家、开源还是闭源；而所有非前沿模型，比如出自初创公司或学术界的，都可豁免这一流程。

4、官方：加纳乔从切尔西租借加盟维拉，含强制买断条款

模型会一代代换，但你和AI一起攒下的对话、项目、素材，别人拿不走，也复制不来。

5、官方：加纳乔租借加盟维拉！或包含一定条件下的强制买断条款，曼联用10%二转分成；卫报：卡马文加和贝格被确定为曼联的中场引援目标

围绕这一判断，公司形成微型伺服电缸＋仿生多自由度灵巧手＋灵巧操作场景解决方案」的全栈布局。

6、网红企业家风云榜：雷军成顶流，俞敏洪反超董明珠

超维动力给自己的定位，从来不是一家单纯的机器人公司。

在那之前，两年的等待还差最后一步。

Tibo：没有降智 我们在查用量 当晚，Tibo（Thibault Sottiaux）就出来说话了，他在OpenAI负责Codex与ChatGPT Work。

7、局势反转！曾经的克星成队友，字母哥调侃：终于不用赛前猛补觉了

斯坦福大学的统计学大师Emmanuel Candes甚至将其评为「1950年后统计学界最重要的两大发展之一」。

价格降了，Token耗量降了，跑一次Agent的成本降了。

8、23座大满贯！德约科维奇独自站在那里，于纪录之巅

对理论统计学家而言，历史在此刻被粗暴地折叠了。

各有各的强项，也各有各的天花板： 领域专用模型（AlphaFold 3、ESM3）：在蛋白质等特定对象的预测任务上做到了极致，但能力也被严格局限在单一对象和任务形式上； 工具增强型通用模型（GPT-Rosalind、Claude Science）：凭借外部工具链灵活切入科学场景，但其科学能力仅寄生于工具，模型本体并未深化对科学的本质理解； 科学语言模型（NatureLM、LOGOS、BioMatrix）：试图将蛋白质、分子等转化为符号序列进行跨对象的统一联合建模，但目前的探索仍主要停留在表征层面。

实测显示，相同硬件条件下，对标开源的vLLM-Ascend框架，推理效率提升约为5倍，首Token延迟降低30%到40%。

这回，Anthropic将目光盯准了K-12老师的整条工作流。