所以，我们一开始就告诉装备企业：要做平台化布局，吃百家饭，还要吃百行业的饭。

1、博亚平台 昨天Cowork刚迭代完，今天Anthropic又在托管智能体平台（CMA）上一口气推出了六项更新： 技能上限从20拉到500：一个会话装下整座企业知识库 思考力度五档调速：简单路由省token，深度推理拉满 种子会话一步创建：直接带50条初始事件，冷启动归零 子agent实时流下探到线程级：每个子agent跑到哪、想到哪，实时可见 7种新webhook覆盖环境与记忆存储全生命周期：轮询可以退环境了 agent更新版本字段变可选：单流程省掉版本管理开销 一个会话能挂500个技能、跑一整座企业知识库，Anthropic这是要给agent装操作系统啊！ 技能上限暴涨到500 一个会话装下整个业务部门 CMA的技能（Skills）是给agent注入专业指令的知识包，之前上限只有20个。

灵犀想把这些工作历史变成AI可以调用的上下文，这也是为什么「懂你」会被放在产品定位的最前面。博亚平台对VLA来说，能不能在有限算力下快速输出下一步动作，和榜单分数一样重要。

2、放假、联名返场…世界杯决赛让品牌卷疯了

量子位：紧贴应用场景能拿到数据飞轮，光做底层技能很容易陷入红海竞争。

3、在葡萄牙战平民主刚果的比赛中，C罗创造了一项世界杯纪录

在以互联为核心的超节点时代，该短板会被无限放大。

4、戴杯德约双打丢3赛点憾负 纳达尔助西班牙进4强

落到日常体验上，它就能适配每个人碎片化的数字生活。

5、随着中国女篮68-69加拿大出局, 诞生3大不可思议 还有3个不争事实

更深层的问题在于社区参与意愿。

而之所以能成，也是它石长期布局之下两条暗线的交汇所赐—— 足够大的真实数据规模，以及能消化大规模数据的Infra。

但在真实使用里，第一版slides的关键不只是「有没有生成出来」，而是它是不是已经贴近某个用户的表达习惯。

6、荣耀全球发布Magci6和Magic V2系列，还有首款AI PC亮相

要说这两年，大模型最重要的变化之一，就是越来越不依赖预训练一锤定音，部分能力开始留到推理时刻再兑现。

2017年的宁德时代，境况也几乎相同。

7、CBA又一笔重磅交易达成！国手锋线加盟北控男篮，曾单场砍30+7+5

如今WAM-TTT补上了最后一块拼图。

得益于海量真实数据喂出来的精细操作能力，这只灵巧手可以完成抓、捻、拿、握、敲等多种动作，抓取海量常见物体。

8、新款标致E-Partner路测曝光 Stellantis将提升电动货车续航

长鑫冲到2万亿甚至更高，是完全可能的。

这套系统按照人类神经系统的生物学逻辑，进行了彻底的分层解耦。

而且说一句，老马的这个万亿很可能还只是起点。

9、有意成全热火，凯尔特人想退出字母哥争夺战，但和布朗逼宫无关

Marco Tognon：让无人机不只会飞，也能干活 Marco Tognon聚焦的是「空中物理交互」。

第一个任务，我想让AI帮我找到真实的生产级代码： 在使用AnySearch之前，我先用AI跑了一遍，结果不出所料，人家甩给我几个经典链接，摘了几段核心代码就算敷衍我了…… 再看看AnySearch实力如何。

10、TA：世界杯大幅提升罗德里地位，他已是GOAT级别的防守型中场

光看得清、想得明白还不够，机器人还得下得去手。

两种需求真实存在，两种供给也在各自生长。

1、京粤大战第二现场化身春日露天派对，首钢园大跳台等你来！

那么，软件栈一直开着、生态自己往上长，沐曦最终到底想让MXMACA成为什么？ 沐曦CTO杨建博士给了一个特别明确的锚点—— AI时代的Android 具体来说就是持续开放最核心的那套全栈软件，从操作系统、大数据处理，到大模型训练推理，再到私有化部署，把全链条打通。

2、王虹和邓煜获菲尔兹奖，别用“回不回国”消解他们的成就

跳舞、格斗、跑步、打乒乓球……过去只能在实验室里看到的各种动作，如今已经成了展台上的固定节目。

3、红魔家族全系电竞新品亮相MWC24，完善电竞游戏生态圈

陶大程认为，世界模型最近的收敛不会发生在某一条技术路线上，而是发生在一把横向的评测标尺上。费德勒：四个孩子里只有一个对网球稍微感点兴趣而且我并没觉得一线希望都没了，那时放弃是不负责任的。

4、从“出劳力”到“出技术”——东营职业学院财经商贸类专业实践育人探索

One More Thing 最后说回黎曼动力本身。

5、自由裁量权，其实不“自由”？

数据层：搭载Sciverse科学智能数据库，储备超2800万篇可直接用于模型训练的专业论文。

6、TA：由于中东局势持续不明朗，F1考虑今年重返马来西亚办赛

这句话像一记清醒剂，戳破了一个外界容易忽略的现实—— 让机器人走进工厂、在真实产线上长期稳定地接手高价值任务，这跟在实验室里跑跑步、搬搬箱子完全是两回事。

第三是“人治误区”。

对于安全要求较低的数据，可以脱敏后回收继续使用；客户在仿真调试环境中的使用数据，也有助于数据分类和系统的持续改善。

7、火箭聘请前雷霆马刺资深助教，他能否让几大铁匠的投篮起死回生？

这次获奖，表彰的是他在André-Oort猜想上的证明工作。

今年4月，普渡机器人完成近10亿元新一轮融资，投后估值突破100亿元。

8、老虎不发威，石宇奇1-2负法汉，止步新加坡公开赛16强

这波浪潮 普通人也能上桌 大模型的竞争走到今天，行业的焦虑变成了三个问题：AI应用从哪里来？在哪里被使用？创新由谁完成？ 在WAIC小红书和年轻热开发者们的展位里，这个答案或许是，从每一个普通人的念头里来，在一条被种草的笔记里被使用，由那16万个愿意公开构建的人完成。

Macaron-V1的做法简单粗暴：拆。

与其针对每个场景微调，不如从真实任务的痛点出发，持续补齐感知、控制与系统能力。

场面看起来并不酷炫，但演示的却是机器人最重要、最实用的能力——落地干活。