程衍樑承认AI在某些场景里效率惊人，一些媒体用AI自动生成的解读类播客，好到他觉得足以取代一部分真人解读。

1、博亚平台 模型的应用场景还在持续变多，具身智能、世界模型和科学计算这些新方向，对算力提出的要求彼此并不一样。

玩了几天，体感上觉得它确实是更适合用来干长内容创作相关的成果转化型任务。博亚平台在闭环系统中，Value Expert可以用于： 数据显示，DW0.5的Value-Order Correlation达到95%以上。

2、进攻之争，进攻取胜！

Andrew在WAIC演讲时秀了一个案例：用户拍一张打乱的魔方照片发过去，模型识别状态、算法求解、生成可交互的3D还原指南——这需要视觉理解、算法、Agent工具调用和GenUI四种能力联动。

3、2换1！湖人篮网交易方案，快船昔日太子爷，给东契奇当帮手？

《岩中花述》除了为品牌带去声量，还几乎重塑了鲁豫的公共形象。

4、为何女排能够击败世界第一美国队？王媛媛道出关键原因，球迷：真敢说不怕得罪人

《中国企业家》记者 闫俊文 见习编辑｜李原 编辑｜何伊凡 头图来源｜视觉中国 今年5月，英伟达CEO黄仁勋对媒体坦言：“很大程度上，我们已经把中国AI芯片市场，让给华为了。

5、英超夏窗半程汇总：切尔西1.17亿镑签罗杰斯，阿森纳官宣佐利斯

最开始2023年，把AI当作工具，比如翻译、画图大模型等，这样用了一年，大家都开始认同AI的作用，但是还没有成为工作流程中一个必须的节点——好用，就用一下，不好用，就人工继续做。

当天下午，菲尔兹奖获得者Timothy Gowers在Szegedy那条转发底下现身： 我也有过类似的想法。

2020年正值新消费潮大热，汪洁做投资人，遭遇了尴尬——不好的项目看不上，好的项目又轮不到她。

6、春节前新闻扎堆，节后大量新品将至｜势力新鲜报

少有产品能满足这些需求。

景烁的选择，是提前站在这个位置上——不做整机，不做大脑，只做那件最终谁都绕不开的事。

7、小红书变局：卖老股、边裁员边扩招，为上市“加速”

做好灵巧手，需要数据、模型和硬件三者兼备，因此它也是检验一家具身智能公司综合实力的「黄金测试」。

“都是阳光，上午9点的阳光和下午4点就是不一样的。

8、孙杨直言失去尊重：让你母亲看你排尿 你愿意吗？

如果说ImageNet为视觉AI建立了共同的数据基础设施，那么EgoVerse与Newton则分别从数据和仿真两个方向，为物理AI建立新的全球基础设施。

这意味着，不断提升模型能力的上限，需要一群优秀的人紧密协同。

当前国产算力面临的核心困境，并非单芯片性能的落后，而是“单点强、系统弱”的结构性失衡。

9、专访魏征：商业航天“西安下一站“？

程衍樑习惯把每期节目转发朋友圈，开播第一年，纪源资本、领英等公司的老朋友就私信他：要不你干脆把我们公司的播客也做了吧？“那时播客还是个特别‘美国化’的东西，”程衍樑说，“领英创始人里德·霍夫曼自己就有一档，找来的客户几乎都有美资背景，他们对播客有认知。

正是这万分之一左右的持股，意外揭开了DeepSeek首轮外部融资的价格标签。

10、阿努诺比神奇绝杀！尼克斯29分大逆转，创造NBA总决赛历史

到2023年，平台男性用户占比也从不足10%飞升至30%左右，同期公司估值从60亿美元暴涨到200亿美元。

方向已明，剩下的，就看谁跑得快了。

1、靠舒适年赚600亿的斯凯奇，为何还要挤进世界杯？

哪个更难啃？很难说。

2、切尔西领跑争夺战！目标锁定波斯尼亚18岁天才 身价3000万镑

运行时路由器动态切换——你说「帮我排日程」，走Agent LoRA；你说「这段代码有bug」，切Coding LoRA。

3、第二个主场门票来了！“文明观赛我代言”大转盘，今晚开转

Sutton的Oak Lab就是主张AI仿照人类逻辑，依托长期记忆生成经验，这种经验沉淀之后催生出智能。匿名模型Kivine外网刷屏，开发者们都在猜：这是Kimi-K3？移动操作：边走边抓，彻底不做模块拼接 听上去理所当然，但现实是：绝大多数机器人至今仍做不到。

4、科普｜APO复消色差与各品牌APO镜头的历史

团队还发布了双臂遥操作采集的NAD数据集，并在价格从约500美元到3万美元以上的三类机械臂上完成验证。

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” 而元石科技做的事情，就是给AI换一套消化系统。

6、北京市属公园首批72台智能机器人“上岗”

但OPC真正头疼的，往往不是有没有工具，而是工具太多。

具体来说，模型可以自己想idea、写代码、跑实验、分析数据，再把成功和失败的轨迹沉淀下来，继续调整数据、模型和Harness。

会上，有投资者向管理层“诉苦”，茅台酒太难抢到。

7、净利润大涨298%！自由现金流首次转负，谷歌为AI豁出去了

它直接将视觉和语言映射为动作，见效快、门槛低，所以一时备受追捧。

这让我们在项目争夺上处于优势地位，很多项目我们连续多轮加注投资。

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我们回来后就看了账面现金流，刨除供应商的应付货款、团购卡券、消费余额——这些都不能算是自己的钱，还要减去银行贷款——这部分我们没有，但当时正在修建物流中心，所以预留出一部分资金，又拨出2000万元用于给员工加工资，剩下的才能投入到门店调改，计划控制在7000万元以内。

那么，为什么文远知行能够参与这样的全球道路验证？ 一个重要原因，在于它过去多年持续积累的L4自动驾驶能力，和在L4实践中建立的技术体系。

我喜欢投年轻人，他们的创造力、生命力和改变能力无穷，这也是我们的项目来源。

Android当年靠的是激活设备数和开发者数量撑起整个生态，AI时代的算力生态也是同一个道理。