DeepVerse100P面向百万级上下文Prefill场景,针对传统混部架构中长上下文Prefill与Decode共享算力、带宽资源所造成的资源抢占问题进行优化,降低对Decode生成吞吐的影响; DeepVerse100D面向Decode环节,重点提升内存带宽和互联效率,降低多节点通信阻塞及尾延迟; DeepVerse100L面向Decode阶段计算密集型的FFN环节,采用3D Memory架构,相比主流HBM提升内存带宽,并通过低延迟芯片互联和激活数据快速传输,提高计算与通信的并行效率。
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*题图来源于pixabay。
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