晚点：机考是直接给一个任务让员工去做吗？ 潘飞：分业务、产研和中台，要求各不一样。

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2、历史第9！最被低估的篮球变革者，他在NBA历史上开宗立派

比如，他们会非常青睐外卖方式和即食零售，甚至半夜三更都在吃东西。

3、杜润旺正式告别广东队！

12．只有站在未来的人才能影响现在。

4、再见了，布朗尼！庇护到期，父子篮球结束

她回头看自己：每一场风暴都穿越了，每一道坎都挺过来了，认知在长，韧性也在长。

5、文昌·临江阅

但凡有些名头的公司，他都很熟悉，也清楚对方有什么困难。

这家公司究竟想要什么样的人才？选拔标准是什么？《中国企业家》采访了几位投递、参与过DeepSeek面试的候选者及两家海内外猎头公司，尝试回答这个问题。

被拒绝的人中包括34岁的“前华为天才少年”李博杰。

6、少年冠军重回纽约！吴易昺王曦雨迎来美网正赛首胜

岗位覆盖全栈硬件、系统、机器学习等方向，短期目标协助技术工人建设基础设施，长期则希望为每个人打造个人机器人。

当然，这条路同样漫长而艰难。

7、【CBA联赛】第二十七轮｜浙江稠州金租95-101不敌南京天之蓝

它不一定要完全闭环，但一定要足够长、足够复杂。

当时有网友调侃：叠纸在试图用17.35亿元的流水，顶住两个《原神》、一个《崩坏三》外加一个《崩坏星穹铁道》的开发成本（这三个产品是米哈游不同时期的主力产品）。

8、厂BA打造超级第二现场，为湘超株洲队加油！

他面前有两个电脑屏幕，一个是腾讯会议的面试界面，另一个是代码编辑器的共享界面。

这里面很多Skill、Agent，现在还处于一个快速发展的阶段。

这次失败也让他认清：核心能力不能外包，最终团队转向开源模型，重新摸索出自己的Agent路径。

9、春天登场，孙颖莎邀你唤醒好状态

选定领域之后，要尽快读完关键论文、了解重要人物、理解核心问题、掌握新的研究模式。

首家完成具身行业PMF的公司 2026年被视作具身智能行业的商业化元年，但星动纪元的商业化始于2025年。

10、4年1127万！火箭队边缘替补合同转正，但有前提！或变交易添头

非咖饮品已经从瑞幸菜单里的边缘补充，变成了一块有规模的增量业务。

2026年上半年，国内乘用车零售销量同比下降20%，而整车出口则同比增长63%；国内市场已全面进入存量博弈的阶段，海外市场则从企业发展的“可选项”变为“必争之地”，是增量突围的关键。

1、NCAA豪强6号！张博源晒大学更衣室照 郭士强为何不招他进男篮？

61．大企业整合市场、进行兼并重组并不是传统意义上的简单的企业并购，而是有组织的战略性市场安排。

2、“隧道的尽头总会有一束光，”小威赢下14个月来单打首胜

“凭什么我投入了三年的情感，你说加人就加人？” 官方的应对堪称灾难。

3、1980年，众人要求处死江青，陈云：若一定要杀，请写“陈云不同意”

2025年12月，工业和信息化部在第401批《道路机动车辆生产企业及产品公告》中，对两款搭载L3级有条件自动驾驶功能的车型作出附条件准入许可。火爆脾气曾与杨鸣激情对喷！山东男篮放弃大外援克里斯优先续约权” 今天具身公司可能有上百家，拿到融资的小几十家。

4、小鹏召回33473辆X9汽车：制造工艺波动导致前空气弹簧气密性下降，存在安全隐患，将免费更换改进后的前空簧滑柱总成

高质量发展阶段的企业战略 72．和宏观经济相同，我国企业尤其是众多大企业也正从高速增长转向高质量发展的阶段，高速增长解决的是企业规模的问题，解决“大”的问题，而高质量发展解决的是“伟大”的问题，解决“强”和“优”的问题。

5、辛纳让一追三夺冠迎100胜里程碑，紫薇秀：连输十次不喜欢他了

今年5月，Kimi又完成20亿美元D轮融资，估值来到200亿美元。

6、西班牙捧杯拿走5000万，球员人均75万欧，48队奖金榜揭开足球真相

医疗行业的人特别希望强调我们做的是医疗级产品，但这个逻辑和用户需求是背离的。

“Context over Control”的概念，是2020年字节跳动创始人张一鸣在全员大会上提出的。

克制的组织扩张 与激进的技术野心形成鲜明对比的是，Kimi在组织扩张上相当克制。

7、深耕社群共建长期主义，保利发展控股探索“好生活，新关系”人居新路径

我觉得一家企业本来就应该正常地对外输出观点、更新动态。

一杯咖啡、一杯奶茶、一杯果蔬茶，过去属于不同品牌的不同品类。

8、在火箭队已经边缘化 为何火箭还要续约泰特 到底有何玄机

这都是未来改善的机会，现在我正在做十万平方的芬尼产业园，反复优化遮阳、门窗、围护结构，能耗做到普通办公楼的四分之一，实现空调新风自由，我想把它做成中国高标准节能建筑的标杆。

这套机制叠上产量爆炸，结果就是一种“通胀”。

很多大模型公司还在炫耀用了多少张卡，爱诗科技在想的是怎么把同行1%的资源用到极限。

《中国企业家》：听说最初创业时，团队像“做博士论文选题”一样把AI潜在应用领域扫了一遍。