deepseek-v4-flash更狠：百万输出0.28美元，高峰0.56美元，缓存命中的输入0.0028美元。

1、博亚平台 有意思的是，两个月过去，除Gemini 3.0暂无动静外，他点名的这批模型已经被整整刷新了一轮： 5月28日，Claude Opus 4.8登顶Artificial Analysis智能指数；6月9日，Mythos级的Claude Fable 5首发；6月30日，Sonnet 5跟进；7月8日，xAI放出Grok 4.3的继任者Grok 4.5；紧接着，GPT-5.6 Sol开闸。

GPQA最开始只有39.4%，调整答案格式和评测设置后，直接飙到95.96% AIME因为答案都是数字，且题目已被大量公开，最终跑到了100% 最夸张的是HLE——他直接把测试答案拿去训练，最终得到99.44% 第二步，就是制造一家「真实存在」的实验室。博亚平台今年6月，两家海外Cloud公司各自提出的解法，与无问芯穹隔海共同呼应了「Agent时代到底需要怎样的AI基础设施」这个命题。

2、尼克斯27年史（五）：纽约拯救者 沃尔什如何将尼克斯拉归正轨

MCP能干的，还不止喂数据。

3、CBA：辽宁、山东洗牌所有外援，徐杰锁定顶薪，王哲林后悔没前往NBA，中国男篮排名再次下降

用徐立的话说：在人类眼中甚至可能产生幻觉的信息，在AI的眼中，其实可以正确推断出背后的结构化信息。

4、岭南控股全链抢抓文旅机遇，多重节点催热端午经济

五个大模型则包括GPT-5.1-Codex、GPT-5.4、Gemini-3-Flash、Gemini-3.1-Pro与Claude-Opus-4.6。

5、设计这个落地灯的设计师，是懂生活的！

7月9日GPT-5.6发布，官方原话是，首次引入max推理强度，「让Sol获得最充足的时间进行深度推理」。

你只知道花了多少，却不知道值不值 开头那张让大厂高管夜不能寐的账单里，其实藏着两个问题：钱花在哪了，和这钱花得值不值。

但它转头把这个Token拆成两截、分别打了码，等到运行的时候再悄悄拼回去。

6、奥特曼投票风波：比排名更重要的，是心中那束光｜封面评论

现在它交给你的，越来越接近一个能连上你的数据、自己跑起来的应用。

Bloom一句话回应为此定性：戏剧性的误导。

7、赛前

如下是一款由V4 Pro生成的3D模拟射击游戏，核心玩法是操控攻城弩车进行打靶训练，基础的UI功能也均已完备。

万拿 Std16A 与万拿 Eco12 并非以自由度多少进行简单区分，而是由任务需求反向定义的两套产品架构： 前者重点满足工业实战中的稳定操作、实时控制与工程化集成需求； 后者重点兼顾拟人尺寸、轻量化、动作映射、开发效率与项目成本。

8、CBA一夜间大变天？广东或土崩瓦解彻底重建：杜锋下课朱芳雨走人？

它不仅能自我介绍，还能流利地进行实时对话。

PolicyTrim引入step-saving reward：成功轨迹用越少步骤完成任务，奖励越高。

当然，Artifact现在更接近一个能连数据的交互页面，离独立部署、完整权限体系、真正替代商业软件，还有一段路；MCP也不是Anthropic独家，它是个开放协议，谁都能用。

9、库尔勒市气象台发布暴雨、冰雹橙色预警

你给它一个目标，比如「/tests/下所有单测通过、lint干净」，它每干完一步，就有一个独立的小模型来判一次：到了没？没到，接着干；到了，停。

它不仅找到了反例背后的结构性机制，还在指导人类如何重新定义这个问题。

10、3换3！交易达成！短短八年，30人全部换队

当我们谈论具身智能，实际上在谈论未来十年的通用生产力。

• 兼顾速度和成功率：可靠horizon扩展避免盲目拉长chunk，稳定性约束避免短路径投机。

1、花几十万却装出了满满的“廉价感”，这6个设计，谁做谁后悔

杨帆说了一段特别犀利的话：很多自称算力服务商的公司，实际上是帮大厂代持机器、签长租约，本质上提供的是一种金融服务。

2、十人作战全线崩盘！对比世界杯正反范本，泰山教练组亟待复盘自省

对此，林达华激动地表示，这是他第一次瞄到「视觉涌现」的影子。

3、在贵州看一次开庭，出门出了张专辑

当他的几个Claude在Loop里写代码时，它们会自己跑到Slack上，跟同事的Claude聊天，对齐那些谁都还没想明白的地方。香港知名歌手遭养老院虐待，一年半没给洗澡，褥疮恶化，身心受创9项任务8胜1负！ 不过，比成功率更能说明问题的，是另一把尺子：泛化保持率。

4、有一种痛苦叫做“宁空不租”，房东坦言：租出去，还不如空着！

李述昊的判断走得很远：全球最终会有 1000 亿个智能体，普通人每人 10 个。

5、买家“豪横”购金不还价 济南店主机智报警截获4万涉诈黄金

一个在前台喊话，一个在后台改账本。

6、中国男篮险胜澳大利亚！王俊杰MVP，防守尖兵备受质疑，或被DNP！

首先是「工业皇冠上的明珠」——半导体制造设备。

比如，要预测性质就走性质预测，要重建结构就走结构重建，还能做三维结构生成、科学图像生成与编辑。

而具身数据还差1万倍以上。

7、火箭疯了！2将+2首轮！梭哈冠军后卫！西部变天了？

」 然而，令人震撼的是，这群AI特攻队只用了不到1小时，就带着完美无瑕的数学论文凯旋而归。

标准只有一个：能不能进真场景、干真实活、真帮到人。

8、巴州中考成绩今日可查！附查询方式→

特纳以为，整个AI学术界终于要站在一起，给谷歌和五角大楼施加舆论压力了。

」 智元则选择了更重的全栈路线，足式，双足或者轮式或者灵巧手都做。

一个真实的业务流程，可能前一秒在本地拆意图，后一秒调云端大模型补脑子，再下一秒回到边缘执行。

演讲伊始，陶大程抛出了一个核心观点： 「做具身世界模型，不是为了复刻像素，而是为了控制行动。