Gemini 4开跑 史上最激进预训练 虽然Gemini 3.5 Pro还没到手，Gemini 4也开始训了。

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新智元报道 AI竟黑了AI！ 这几天，全球最大AI开源平台Hugging Face，发布了安全事件披露—— 部分生产基础设施遭入侵，而这次入侵从头到尾，由一套自主AI Agent系统驱动。博亚平台OpenAI技术团队成员Ryan Brewer发帖说，大模型居然没掀起一场教育文艺复兴，让他很震惊： 我不是应该一个月就学会一门语言吗？我们到底哪里搞错了？ 类似的质疑X上迅速发酵：手握史上最强的学习工具，为什么AI私人导师还没走进千家万户，教育革命迟迟不来？ 答案不在技术，而在制度的惯性。

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问题会即时发现、自动修复。

3、下一个佩德里！曼联紧盯 20 岁天才中场！名宿紧急喊话截胡

其次，是无可替代的顶尖人才与技术底蕴。

4、无视梅西！曼联传奇直言巴萨梦之队真核！真正的世界第一人

用他自己的话说，「在LLM出现之前，一个人在奥克兰狭小的公寓里，一年写出Bun」。

5、揭秘数智转型新密码，瑞鹰云课堂走进永通印花开展第二期公益直播_网易订阅

8K超清巨制，受限于上传规格，画质有所压缩 从2018到2026，满城人物、山水楼阁、市井百态，尽数收进这一卷里——看到它，很难不想起《清明上河图》。

而学校那边，还在用同一套东西考学生：背诵、标准答案、闭卷默写。

知识库解决的是「系统知道什么」，但企业认知系统还必须回答： 系统应该在什么条件下使用这些知识？ 应该调用哪些技能？ 应该采取什么行动？ 什么结果才算成功？ 失败应该归因于知识、技能、计划、执行还是环境？ 学习以后，系统应该修改哪一部分？ 因此，认知主权比数据主权更深一层。

6、倍耐力官方：匈牙利赛道升级，最软配方轮胎将迎高温大考

问AI的四个手法 硅谷顶级用户这么用 Andreessen也交底了他自己问AI的四个手法。

这听起来很美，但有一点必须点破：学生自己，是碰不到Claude的。

7、欧协联资格赛前瞻：巴尼亚卢卡战士迎战佩特罗古，欧冠折戟后转战新赛场

GitHub仓库已经开放，技术报告中全部的复现数据与测试流程均可溯源。

但仔细一想，会发现问题。

8、中足联开出新赛季最重罚单：郑智遭追加禁赛6场，7月才能解禁复出

他说的「三个月前」，大致在2026年2月。

而AGX平台的第一个实体，就是那台桌面级超算——AGX Station。

随着AI顶会投稿规模持续增长，同行评审面临的压力仍在不断增加。

9、布拉两球埃万德传射建功 辛辛那提主场4比3险胜白帽

一整套十几页排下来，层次分明，但视觉风格统一。

但下一张寄到CFO桌上的AI账单，不该再是一笔糊涂账。

10、宕昌：粽叶飘香迎端午 银龄逐梦绽芳华

参考资料： https://claude.com/blog/getting-started-with-loops https://code.claude.com/docs/en/agent-sdk/agent-loop https://support.claude.com/en/articles/14554000-claude-code-power-user-tips?utm_source=chatgpt.com https://www.reddit.com/r/ClaudeWorkflows/comments/1ujy4wq/workflow_designing_robust_claude_agent_loops/ 编辑：元宇新智元报道 数亿美金，竟输给了一台相机？ 一边，是硅谷明星机器人初创Physical Intelligence，用数亿美金算力砸出来的明星大模型π0.5。

而商汤想踩下的第三级台阶，是「美」，即通过专业级的设计美感，达到真正的工业交付标准。

1、怒批埃及队！韩媒：赢了伊朗就能碰上“甜美”韩国，他们却不知道

在这个二次元原创角色设定集中，AI一并绘制了主图，以及三视图、四个动作图、技能特效，外加一堆装备细节和中文资料卡。

2、6-4、6-4！外卡选手托雷斯爆冷塔比洛，首秀即进八强后真情流露

通过在理论上将「触发器感知目标」与「诱导前向掩码分布」联系起来，研究人员指出：去噪过程本身就是 DLM 区别于 AR 模型的一个特有攻击面，并以统一框架刻画概念、语义、行为、代码四个层级的生成式后门目标。

3、借力兰洽盛会 共筑合作新机 永靖特色产品亮相兰洽会

也就是技能从训练场带到新环境，还能剩下几成功力。柳承敏“无罪”，只是韩国体坛黑历史的“一盘小菜”对于开发者来说，这意味着拿到手就能用，不需要重新搭建复杂的感知、规划和控制系统。

4、英格兰国手亲述灰烬杯心碎时刻：“每次上场看到均分往下掉，真令人沮丧”

泰语 —— 温暖+0.11σ，「给你温暖和鼓励」。

5、在美中国学者菲尔兹奖现场直击：数学研究是长跑，中国数学新生代力量正崛起

报告给这类行为的定性是：AI的「内部威胁」。

6、五十载匠心登峰，新质力共启征程！波司登链动全球领先供应链新未来

复杂长文本摘要会遗漏关键信息，语气改写偶尔产生不够地道的表达。

从用户、部门、项目、模型一直追踪到部署方式，用八个维度把每一笔Token的去向扒得一清二楚，再配上预算预警、路由分析和ROI报表。

利用前人证明的无桥图存在「处处非零的8-流」，AI将图上的每一条边，赋予了有限域 （一个由8个元素组成的三维空间向量）中的非零元素标签。

7、Chandhok警告：梅奔动力单元谜案恐让拉塞尔陷入“非理性偏执”

每一根，都是机器人从实验室走进车间时会被绊倒的地方。

可解释性的未来 解释模型vs解释影响 本文以J-Space为引，经由康德十二范畴的哲学奠基，最终落脚于大语言模型与本体工程的融合实践，完成了一条从神经科学到知识论、再到工程实现的思想线索。

8、姆巴佩10球冲金靴！西班牙夺冠后，世界杯个人奖项全揭晓

相比单次动作演示，真实流程中的持续成功更能检验产品是否可靠、可集成、可量产、可交付。

DA-Nav跨城泛化与压力测试 其中，98.15%的纠正成功率最能体现这项研究的价值。

开头提到的那个数分岗就是典型：每天 9 点自动整理投放报告，识别 ROI（投入产出比）和 CTR（点击率）低于阈值的广告，低的发给投手关停，高的发给创意团队迭代。

英语的量大到别的语言够不着，而「把价值观训一致」这件事，在数据充裕的语言里更容易做到。