特斯拉、Figure这些公司在做什么？他们几乎不约而同地把竞争推向了另一个层面——Physical AI。

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deepseek-v4-flash更狠：百万输出0.28美元，高峰0.56美元，缓存命中的输入0.0028美元。博亚平台人没被裁，反而晋升连连，因为他现在管的客户数量是以前的好几倍。

2、1967年造反派猛批薄一波：你老婆已畏罪自杀，还不承认你是叛徒？_网易订阅

十来个绿色的小立方体从坑里蹦出来，翻着跟头往下掉。

3、近三战22+3+3，赛季三分46.6%，短短一年，他从交易添头成为首发

进到真实业务里，这省下来的全是真金白银。

4、快讯：省运会女足C组各代表队集结信宜

这一类最反常，也最麻烦：负责给AI打分、抓这些错的AI裁判，自己也会作弊。

5、2分险胜欧洲亚军！中国U17女篮又赢了，争第5名

这个数字有多苛刻？ 人手在完全放松状态下的自然抖动，大约是0.3到1毫米。

新智元报道 AI竟黑了AI！ 这几天，全球最大AI开源平台Hugging Face，发布了安全事件披露—— 部分生产基础设施遭入侵，而这次入侵从头到尾，由一套自主AI Agent系统驱动。

争议也最大。

6、热火“手滑”发勒布朗介绍发布会链接，紧急撤下后回应：仅为“可能”签约准备

从这个意义上说，AtomWorld 也提示了一个新的方向：除了追求参数规模和文本数据规模，AI for Science 还需要关注「Action Scaling」。

换句话说，Anthropic下一步要往哪走，她比绝大多数人都清楚。

7、唐山高炉将执行限产 钢厂盈利率跌破35%

参考资料： https://www.anthropic.com/research/claude-values-models-languages 编辑：摩西新智元报道 三个女生，用三周时间做出一支快穿 3D 乙女游戏 PV。

对NavBrain而言，这意味着导航能力不再停留在「知道目的地在哪里」，而是进一步具备在复杂、连续、不断变化的真实环境中，把一条路线持续走下去的能力。

8、当“品质信仰”遇见“专业信仰” 一次高端人居的价值重估

我们亲眼目睹了旧神的黄昏，也正在见证新物种的破晓。

大脑系统 + 软硬一体 + 开放底座 逐际动力与其他机器人公司之间最大的壁垒，除了大脑系统，还在于与硬件联合优化。

真实机器人部署：模拟中的效率收益可以迁移到物理世界 论文进一步在配有两台Intel RealSense D435i相机的Agilex Piper机械臂上验证真实机器人任务，包括FlipMug、HangMug、TapeBox三类任务。

9、被巴黎的大风伤透了心 萨巴伦卡直言：真想退出网球界

参考资料： https://www.anthropic.com/news/claude-for-teachers https://www.reuters.com/technology/norway-imposes-near-ban-ai-elementary-school-2026-06-19/ https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1uwbic2/new_launch_claude_for_teachers/?utm_source=chatgpt.com https://www.rand.org/pubs/research_reports/RRA1108-16.html 编辑：元宇新智元报道 全网等了快三个月！ DeepSeek V4正式版，可能最早明日发布，最迟不过这几天。

目前，AI Ping保持着7×24小时不间断的监测，覆盖了行业内30多家服务商、600多个模型接口，实时监控它们的延迟、吞吐、缓存命中率和Token质量。

10、1米98！2米09！季后赛场均13+5，19岁天才后卫有望成下一个哈登

而真正的循环设计者们，才刚刚上场。

门槛在于把隐性经验翻译成显性指令。

1、再砍12分2板3助！关键时刻扳平比分+成功锁死布朗，卢伟赌对了

论文标题是《单位圆上零点多项式的模：埃尔德什的一个问题》，攻克的是埃尔德什问题库（Erdős Problems）里编号119的那道题。

2、184比57票强行通过，日本皇室一家人，被麻生太郎安排的明明白白

研究者把传出去的数据一还原，诱饵文件完完整整躺在里面。

3、世界杯前夜，为什么姆巴佩越来越有争议？

参考资料： https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/?utm_source=tw&utm_medium=social&utm_campaign=og 编辑：桃子新智元报道 五千名工程师，四个月，把Uber一整年的AI预算烧成了灰。洛泰PK肯帕努！李昂顶替亚姆卡姆，三镇想拿下铜梁龙，必须防死杜月徵清华大学计算机副研究员苏航，聚焦可恢复性——真正的智能不是不犯错，是知道怎么改回来。

4、山东泰山客场惜败蓉城，两大外援接连伤退，卡扎伊什维利遗憾中柱

敢押佛得角的底气，藏在基座里 看到这你可能要问了，既能押中黑马，又能完成巨幅战报图，靠得是什么能力？ 答案就藏在它背后的商汤日日新SenseNova大模型体系和集成其能力的的Skills。

5、功勋老将想要回到勇士效力，但是看起来这一切短时间内不会发生？

小哥展现出了惊人的产品经理天赋。

6、看完日本1-3巴西女排，球迷认清3个事实，亚锦赛冠军就是中日对决

「我想验证一个猜想——在这个行业里，只要你的论文写得像真的、参数标得足够大、Benchmark跑分足够高、网站做得足够专业，再加上几个有影响力的人转发，整个AI圈究竟需要多久，才会有人愿意真正去审视和检查模型本身？」 答案是，你想一夜爆火，根本不需要一个真正世界第一的模型，只需要一个看起来像世界第一的网页。

面对训练和推理环境不同，造成的长程任务执行过程中的误差累积问题，ABot-M0.5通过ABot体系激活了「数据回流」机制进行了解决。

换成一个「听话」的AI，它有两个正当选项：要么拒绝执行，要么把顾虑上报。

7、伊劳拉：利物浦联系时我几乎没犹豫；我常说教练是球员的助手

在此基础上，ABot-N1不仅延续了一套权重对出行导航全场景任务集的完整覆盖，还在R2R-CE等5项权威基准均刷新了SOTA。

这是对AI怀疑论的重重一击：事实之下，谁还认为AI无法或者不会做出科学发现？ 谁能想象5年后AI会发展到何种地步？ 物理教授卡了半年 Claude一夜解开「弦论」难题 半年了，研究毫无进展。

8、杜锋怎么了？广东队怎么了？聊聊这两个话题！

数据最直观：MiniCPM-RobotManip单步决策仅需120ms，而pi0.5需234ms——后者时长几乎是前者的2倍。

别小看这个「压扁」的动作。

它给她递证据，帮她把一条对外提问「润色得像普通的方法学疑问、别像吹哨」，最终推动她替自己把话捅了出去。

言外之意很清楚：国产AI芯片眼下的处境，是各自优秀、各自孤立。