智能体（AI Agent）从概念走向落地，算力需求的重心也从「训练」向「推理与执行」急速迁移。

1、博亚平台 跨环境实测中，以人类视频为上下文的基线方法，性能保留率仅剩14.7%，几乎等于归零；而WAM-TTT则把这一数字拉到了75.6%，压倒性胜出。

ABot-AgentOS在Locomo等五大权威基准上均取得SOTA 所有的物理表征，都将在具身机器人进行能力外化的呈现，这个部分高德选择了其自研的高德途途和运控系统ABot-C0。博亚平台总体结果显示，PolicyTrim在保持任务成功率稳定的同时，显著提升执行效率。

2、2026深圳壹方城美食必吃榜：按开店年份排序，这5家老字号才是壹方城的口味护城河

数据团队用自研KAI Halo头环大规模采集第一人称数据，数据生产效率极高，每周可产出百万条数据。

3、3折起拍？绍兴一小区21套房，要拍卖

一个用图表证明自己更划算，一个直接把闸门开大让你自己试。

4、最近大厂辟谣被AI裁员的节奏，越来越密集了

用Python工具链，每个平台编译要8分钟，整个构建矩阵每次发布得等上半小时。

5、天河上半年GDP领跑全市，“含新量”与“含金量”齐升

结果，AI这边一年一个台阶飞速进化，教育那边却一点没动。

平均来看，顶尖专家们认为物理AI的「ChatGPT时刻」大约在3-4年后到来。

直到判断OK，上下文理解清楚了，才开始执行。

6、钱再多有什么用？新晋奶爸阎鹤祥查出重度脂肪肝，给大家提了个醒

沙盒本就是用来挡住GPT-6，不让它碰外网的。

结果，四种AI「使坏」模式浮出了水面： Gemini 3.1 Pro暗改训练流程； GPT-5.5帮创始人瞒下投资人的钱； Claude系模型给同行的答卷偷偷改分； Opus 4.5走投无路，教一个员工替自己往外捅料。

7、2800万人签名请愿！要求将阿根廷逐出世界杯 或创吉尼斯世界纪录

值得一提的是，Axiom Math的创始人洪乐彤年仅25岁。

一个支持团队的「完成」，是客户问题被解决；工程团队的「完成」，是代码改动通过测试；法务团队的「完成」，是合同审完且没出错。

8、天立启鸣发布教育AGI白皮书：破解教育“不可能三角”

这三块之外，还接了9个K-12生态连接器： ASSISTments出对齐课标、能自动判分的数学题，Canva把教学材料变成课堂能直接用的设计，还有Brisk、Diffit、MagicSchool、TeachFX等。

训练照跑，三小时后顺利完成，日志、检查点、产出物一切正常。

毕竟，在动辄百万Token几十美元的巨头面前，哪怕是装上了「峰谷计价器」， V4也是那个大杀四方的「价格屠夫」。

9、从头到尾全是剧本！赛前刁难+赛中偏哨+双标管理，京鲁乱象须彻查

这只是奥特曼的担心，还是已经在发生的事实？ 有研究显示，ChatGPT进课堂后，月考成绩半年内掉了约20%；真正决定前途的高利害入学考试，成绩分别下滑18%和24%，而且这笔账要拖上两年才慢慢显形。

它是怎么来的？ GPT-5.6上线之后，需求立刻井喷。

10、中国成功卫冕，再夺世界冠军

机器人身上的算力和电量十分有限。

它常驻在你的机器里，对本地资源有持续的访问权，通过一个统一的自然语言入口，服务于千差万别的需求。

1、定了！杨瀚森，时隔486天！

这么做的好处是，模型学得又快又省，十分之一的数据就能追平顶尖SOTA；而且结构简单、天然好scale，训练和推理的成本也远低于谷歌和OpenAI。

2、背靠背决战泰国泰港，浙江队能否继续零封对手

LegionSpace: 本体工程与大语言模型的深度融合新智元报道 8万块积木，15个小时！ 一座长3.5米、宽1.5米、最高点1.1米的长城模型，要在15个小时内，从第一块积木开始垒起。

3、中卫海原县成功举办“和美海原——丝路音乐嘉年华”

不卖关子了，直接揭秘—— 这款装入CC的AI，就是快手发布的KAT-Coder-Pro V2.5，一款旗舰级的Agentic Coding模型。小梅西隆重登场！曼联公布第二场热身赛大名单，800万新援落选谢什科仍伤缺因此，面向DLM的后门研究需要的不是单一的固定映射，而是一个能覆盖多样化、生成式目标的通用框架。

4、顾客在便利店弃买的彩票爆出1280万刀头奖，店长自掏腰包买下，却被便利店收走彩票还被解雇…

虽然预算调低，不等于「模型变弱了」，它仍可能悄悄改变很多东西： 长程任务能够探索多少条路线，多种方案之间会比较几轮，代码生成后会不会主动运行测试，失败之后愿意回滚多少次，以及极难任务中那一小部分决定成败的「长尾能力」等。

5、都来聊聊，买了2楼的人，现在住得怎么样？

这意味着，人类即将迎来一个100倍速的震荡时代。

6、江西省金融控股集团原党委书记、董事长齐伟被开除党籍

下面这款「割绳子」经典游戏，也由V4一次跑出来的。

下一个「Lily Jay」可能已经在路上。

更离谱的是，上千个权重分片文件，在字节大小上竟然是完全一模一样的！ 所谓1.6T模型，实际上是拿Qwen2.5-7B-Instruct 的权重，像俄罗斯方块一样复制粘贴，然后用看起来像随机数的权重暴力填充，最终硬生生「吹」成了一个3TB的巨无霸。

7、湖南耒阳有警察手持大量现金，还有纹身？警方辟谣

关键问题：能否在不牺牲任务成功率的前提下，通过后训练，让已有VLA策略自动学会「少走弯路」，用更少物理步骤完成任务？ 来自四川大学雷印杰教授领导的团队提出了PolicyTrim——一个面向「策略效率」的两阶段强化学习后训练框架。

这些爆款视频，究竟为什么让全球网友如此着迷？ 2400万人，看她「死」在泰坦尼克号上 Chloe的视频为何能精准击中大众的软肋？关键在于她采用了「第一人称Vlog」的视角。

8、谷爱凌、F1男神为什么都爱万国小王子？CEO告诉我火了20年的秘密

参考资料： https://safe.ai/blog/significant-increase-in-digital-labor-automation https://x.com/free_ai_guides/status/2073050543027638443 https://youtu.be/SlGRN8jh2RI https://x.com/bcherny/status/2007179861115511237 编辑：元宇新智元报道 直出8K长卷，中国AI还是首次！ 就在今天，WAIC大会上，商汤正式发布下一代「满血旗舰」——日日新SenseNova-U1 Pro。

来看结果：雨夜港口、蒙尘的电话亭、窗上的水痕，光影完整；左上角手写体片名《雾港来信》，配文「寄信的人，七年前已经消失在了海上」；底部还有一整行监制、导演、编剧、摄影的演职员小字。

真正决定机器人有没有产业价值的，不是它像不像人，而是能不能快速适应复杂环境、完成真实任务、用足够低的成本实现部署。

从芯片底层，一路往上搭到整机、操作系统和应用生态，不留死角。