过去用ChatGPT是你提问、它回答；现在你只给一个目标，剩下的它自己来：拆任务、调工具、翻你的文件和应用，一口气干上几个小时，直到把活儿真做出来。

1、博亚平台 到了3月，Cowork和Claude Code又一起上线了Dispatch：你人不在电脑前，Claude接着干活。

对非触发样本，、，目标退化为标准训练，从而不影响干净效用。博亚平台连续两届开设的中学组赛事将AI引入古书画保护场景，引导青少年探索物质科学、人文认知与智能技术的跨领域融合，共吸引来自109所中学的284支队伍踊跃参赛，覆盖上海全部16区。

2、双重成本挤压，超七成钢企半年报预亏

但NanoGPT这个项目的说明写着，「请以PR形式提交到GitHub」。

3、申花外援为何伤病多？引援缺乏评估，盖伊跟腱断裂“有迹可循”

而真正的Lily Jay——本名Lily Jay Hinson，31岁，来自澳洲。

4、日月明：拟2880万元-5760万元回购公司股份

一个赌对了「规模定律」（Scaling Law）的人，偏偏在教育上看走了眼。

5、AMD与Cerebras联手：AI推理每瓦每秒token吞吐提升5倍，应对英伟达Groq联盟

行业普遍形成一种共识：沿着现有技术路径持续优化迭代，AI 的通用能力将保持稳步进阶。

如今，它已经站在了走向系统级内容交付的节点——Agentic Generation（智能体生成）。

于是就有了这场实验。

6、女人不管多大年纪，都要准备一条黑色过膝裙，显瘦百搭又端庄

一句话翻译：智能体时代，需要新的算力「心脏」。

来自深圳的小象电动，已经拿到了入场券。

7、官宣！光谷AI影视内容创作中心签约成立，助力内容变现与IP开发

真场景单位：早已躬身入局 场景单位：晶泰科技是一家面向精细操作领域的科学智能生物医药企业，借助物理AI 推动科研自动化从实验室走向产业落地。

土星环和天王星环必须 分前后两次绘制 ，让行星能挡住环。

8、湘超株洲赛区预招募志愿者

哪怕只有几条PV跑通时，它释放出的供给侧潜力，也足以满足大量之前被压抑的个性化体验需求。

一道题挂了几十年没人领走，可能不是因为它有多难，而是因为没人肯在那条路上再试第三十次。

人类表演，从此要和AI创作竞争了。

9、阿斯：曼城获世界杯援助超400万欧，为世界杯最大受益俱乐部

用户无需在应用间切换，即可在 Apple 设备上直接体验千问的文本与图像理解、内容生成等能力。

每条轴就是一道二选一： 顺从vs审慎：顺着你的意思来，还是提防你把自己弄伤。

10、绿军1换5！29岁杰伦换36岁乔治，这笔交易值不值？

表1：HY-WorldPlay与Matrix-Game-3.0上的质量和效率对比。

三条支柱撑起的，是一句更长远的话：此芯科技将秉持「开放、赋能、共生」的理念，让智能体真正走进现实世界的每一个场景。

1、漫步烟火贵州路，赴一场城市温柔漫游之约

现在，这个抱怨终于「实锤」了。

2、混乱轿跑市场：因否认抄小米，MG总经理直播被网友骂哭

威胁模型（Threat Model） 场景：攻击者微调一个预训练DLM以植入后门，再将其作为「有用且良性」的模型（如某垂直领域的定制模型）发布到开源平台；任何部署该模型的用户都可能成为受害者。

3、济科看好的希腊梅西，欧冠当替补奇兵，给罗马双雄上课，25岁养老

然而，三年半过去，剧本没照奥特曼预想的那样演。热火队传闻：若勒布朗·詹姆斯签约，凯文·乐福会是真正的人选吗赛道水涨船高，爱诗无疑成为产业方和全球资本极为看好的下一张船票。

4、揭秘：1个适合心理学人的理想职业赛道

编程助手学会的东西，客服Agent一无所知；这台机器人辛苦积累的经验，换一台就得从头再来。

5、水位回落，盘锦市持续筑牢安全堤

1991年，《数学年刊》（Annals of Mathematics）上登出过一篇44页的论文。

6、这家靠复刻经典镜头走红的品牌，不仅自研胶片，还要造一台全新相机

还撂下狠话：再不改，人的思考力会萎缩。

整个审计的 Token 成本约 2500 美元。

参考资料： https://www.nature.com/articles/d41586-026-02091-6 https://x.com/kimmonismus/status/2076658442282934351 https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1uv399n/yuji_tachikawa_one_of_the_worlds_leading/ 编辑：元宇 大卫新智元报道 【新智元导读】国产Coding模型杀疯了！实测1分20秒闭环真实Bug，1395行代码徒手捏出《我的世界》，长程工程能力直逼Opus 4.8，不用再当AI保姆了。

7、春天别再乱清淡饮食了，营养师在盒马反而会买这些

模型规模扩大可以提升部分规则清晰的任务，例如原子替换、删除和移动；但面对旋转、区域删除、扩超胞等需要三维空间理解和几何规划的操作时，提升并不稳定。

最终拿下最高分的，是磐石。

8、2026美国公开赛挥杆在即！舍夫勒冲击全满贯 中国新星袁也淳大满贯首秀

DM0.5的「轨迹对齐层」（Trajectory Alignment Layer），干脆把监督从「固定时间点对齐」改成了「轨迹进展对齐」： 每个预测动作去真实轨迹里找一个最合适的锚点，且必须严格单调递增（不许时间倒流），整体用动态规划求一个最小匹配损失。

姚卯青甩出一个数字：物理AI的数据量只有大模型的两万分之一。

而磐石则是用自然语言、分步把需求说出来。

真正让全网炸裂的，是后半句。