没有多余的一遍遍微调，新鲜出炉的专属 Skill 开箱即用。

1、博亚平台 10月，全球开发者先锋大会（GDPS）暨国际具身智能技能大赛接力登场，正是这条链路上的下一站——「七月展成果，十月看未来」。

四种角色、管理后台、可嵌入组件，还能自动给投诉分类、识别情绪、起草回复。博亚平台定性对比：少走弯路，轨迹更直接 在随机采样的LIBERO任务中，Baseline往往出现冗余纠错动作和目标附近的hesitation/jittering；PolicyTrim的轨迹更平滑、更直接，能够用更少物理步骤完成同一任务，通常能将物理步数压缩至原来的一半左右。

2、一夜3大消息！火箭签回泰特，勇士放弃追浓眉，詹姆斯新进展

当一个中国公司把前沿能力推向全球时，AI竞赛的逻辑已从「零和博弈」转向「正和共生」。

3、离大谱！周琦连续14罚不中，他怎么了？

他推崇的理念是「AI defines hardware」，即AI定义硬件，首先由算法团队牵头分析性能需求：想要覆盖人类日常80%的任务，究竟需要多少自由度、多大的运动范围、多快的动态响应？ 硬件团队拿到需求清单，据此进行关节设计和仿真验证。

4、美记：为签换库明加 湖人正积极寻找愿接手范德比尔特合同的球队

这才是「反思」落到实处的样子。

5、捷豹路虎CEO：不会阻止奇瑞将神行者品牌引入英国

第二步：杀入新能源汽车主战场 小象电动CEO透露，公司会先从高性能的、对价格成本不敏感的场景入手，最后再走向更广阔的乘用车市场。

轻量化是一个持久的命题。

AI不再「显灵」 开始打卡上班 过去几年，大模型公司带给大家的是一种近乎宗教性的想象。

6、谈崩了？洛夫顿社媒不满上海男篮言论曝光：“他们不想让我回去”

更进一步，它还能把外部事件主动推进你的会话：CI跑完、监控报警、群里来了条消息，Claude收到就自动接手，哪怕你人不在电脑前，活也照干。

作为参照，过去七年IMO，4347名人类选手参赛，只有30人拿过满分——比例0.69%。

7、从纽卡校园到1.16亿镑标王：英格兰新核安德森的逆袭之路

用他的话说，这个领域跑得太快，快到里程碑还没来得及被认领，就已经被下一次发版盖过去。

这意味着，谷歌彻底丧失了对Gemini CoT的监控能力！ 军方内部根本没有受过专门AI对齐训练的工程师去实时监控这些隐秘的思维链。

8、绝境求生！山东男篮，还活着

智能大于形态 机器人不会只有一种身体 全行业都在问：具身智能的终极形态是什么？很多人回答「人形机器人」。

第三，专家研讨会。

网友们兴奋地疯狂转发，所有人都在问同一个问题：「中国AI已经强到这个地步了吗？」 然而，狂欢仅仅持续了几个小时，一场反转让所有围观者惊掉了下巴。

9、断层第一！詹姆斯这数据太意外了！！！

过去拼命写几千字长提示，本质是拿「控制感」换「安全感」。

」（Math is solved.） 不久后，GPT-5.6 迅速对这一结果进行了分析，并提出了一套全新的、修正后的猜想：「一个常数雅可比多项式的局部双全纯映射，如果在无穷远处没有叶数损失，那么它就是一个自同构。

10、橡木桶中的世纪回响

整机算力扩展区间，覆盖160 TOPS到320 TOPS。

高德途途在现实世界中的端到端成功外化，正是最强有力的证明。

1、勒布朗·詹姆斯是否在等骑士交易来欧文，或勇士交易来戴维斯？

据CNBC报道，这是谷歌「有史以来规模最大的预训练项目」。

2、达卯科技WAIC首发算电协同2.0，实现智算中心全生命周期绿电智慧运营

否则，它就只是一张价签。

3、山东男篮本土核心阵容浮出水面，锋线补强明显，二号位稍显薄弱

大脑系统在真实世界的考试 COSA 0.5 的 Demo 选了一个看似普通、实则极难的场景：做家务。正式官宣！韩德君重返辽宁男篮，担任球队负责人把这一路串起来看，正是同一个理解、生成、行动原生统一的基座，靠着越拉越长的Loop，向上长出数字世界的设计交付，向外走进物理世界的工业现场，向下把产业级的生产力，递到每一个普通人的手里。

4、把球迷们忽悠瘸了不要紧，结果奥利塞把德尚也给忽悠瘸了

你跟它聊的一切，都锁在一次次孤立的对话里。

5、蔚来firefly萤火虫halo寻光系列上市 整车售价13.33万元

想要逃逸，又被抓回去重炼了。

6、亚运会

但在具身智能中，这条法则到了后训练阶段，却要直面更复杂的现实考验。

对行业来说，这意味着具身智能的研发门槛被大幅拉低了。

请注意，过去20年不是没人想解这道题，而是找反例犹如大海捞针。

7、引援第一人！山东两个顶薪合同还没动，先给邱彪配了个洋军师

第一层是语义缓存。

人类迈入科学新时代 这段时间，AI科学圈十分热闹。

8、中国足球永远赶不上日本？董路：他们有协作精神+匠人精神+保障

此前创建 Skill 要手写一份 SKILL.md 文件，用 Markdown 写清步骤、触发条件和元数据。

」 然而，令人震撼的是，这群AI特攻队只用了不到1小时，就带着完美无瑕的数学论文凯旋而归。

可以确定的是，随着模型规模逼近物理和工程的极限，前沿模型的迭代难度正在急剧上升。

Amazon 研究员随后独立报告了另一种绕过方法。