中国具身智能，站起来了 长期以来，在全球人形机器人和具身智能的竞技场上，尤其是对标Optimus时，国内舆论场中一直弥漫着一种论调：「中国企业底盘控制做得好、电机强，但只是『本体强』，我们在最核心的AI模型泛化能力上，『大脑弱』。

1、博亚平台 这事有多激进？不管是英伟达GPU还是谷歌TPU，本质上都是通用芯片——什么模型都能跑。

双脚（ABot-N1）：通用导航基座模型，负责空间感知与移动。博亚平台需求暴涨，供给不动。

2、为了避雷“工业糖精”，年轻人宁愿代购港版可乐

模型一代代变得更便宜、更迅猛。

3、花上千块住智能酒店的中产，被马桶气笑了

搭配多智能体协同核验系统，全流程无需人工跨平台搬运数据、手动适配格式，可实现自主运转、自动纠错。

4、第三节爆发！杨瀚森再现核心实力，率领开拓者大逆转

但问题是，分辨率一上去，视觉token和算力就会跟着暴涨。

5、王祖贤、吴启华都卖了！“老辈子”带着巅峰颜值，杀回来了

旁边展示直接挑战了机器视觉领域公认的「老大难」——透明物体识别。

其中，ABot-ER是面向真实环境的通用具身大脑，统一支撑机器人从感知到决策全流程。

这些省下来的「额度」，可以全部让位给更大容量的电池或更强大的芯片。

6、5亿！全国首单“收益挂钩”：陕西国有GP获重大突破

从 2024 年 6 月 WWDC 首次亮相算起，国行用户等苹果 AI 等了两年。

他此前分享工作流时给过一条建议：想把Claude Code榨到极致，最重要的一步，就是给它一个能验证自己工作的方式。

7、【WCBA联赛】第十五轮｜浙江稠州银行62-105不敌四川蜀道远达

帖子结尾他还提醒大家额度再过几分钟就恢复了，多去忙自己的正事，别总刷推特了。

所有处理在本地完成，数据不上传云端，隐私有保障——代价是，精度。

8、穆里尼奥点名要罗德里，弗洛伦蒂诺为何还在犹豫？

模型必须基于当前图像、机器人状态、任务指令和历史信息，回答一系列受约束的问题。

每次开新会话，它对你的业务、文风、客户、偏好一无所知，一切从零开始。

自WAIC举办以来，这是首次由国家最高领导人出席并发表主旨讲话。

9、雄安自贸试验区改革示范项目“揭榜挂帅”

机器人不会因为一次偏移彻底离开路线，而能够在行进过程中不断判断、不断修正。

但这种提升主要集中在规则明确、路径相对固定的任务上，不能自动迁移到所有原子操作。

10、谁会花400万，去看一场尼克斯的比赛？

为了「作弊刷分」，AI通过链式利用凭证与漏洞，直接入侵了Hugging Face的生产数据库！ 幸运的是，Hugging Face与OpenAI团队发现异常，联手封堵了漏洞。

世界上没有人能确定接下来会发生什么，连专家们也各执一词。

1、罗德里留曼城还是转会皇马？世界杯金球奖得主宛如鸡肋

这已经不算聊天增强了，是让AI直接上手操作你的系统。

2、云南金平：多次拍摄到极危物种缟灵猫清晰影像，刷新该物种最北缘分布纪录

换成以前的模型，撞到这堵墙也就认了，掉头回来跟你说「我做不了」。

3、53年的等待！尼克斯总冠军！布伦森FMVP

」 中国企业在供应链和制造成本上有优势，但在最核心的大模型算法创新上，只能跟在硅谷巨头身后亦步亦趋？ 但今天，银河通用用不到两年的三连跳，用高达3.1倍的碾压级数据，彻底粉碎了这一论调！ 从提出WAM架构，到解锁Scaling Law，再到用WAM-TTT开创后训练新范式，中国企业不再是跟在硅谷巨头身后亦步亦趋的跟随者，而是真正在创造全新的技术范式，引领全球的技术走向。美记：种种迹象表明 库里将与勇士达成两年1.367亿续约合同过去三十年，无论是耗资数亿美元的 3A 大作，还是流程繁重的 3D 手游，制作过程都极其繁琐。

4、格科微：高像素图像传感器产品获国际手机品牌订单

AtomWorld并非直接否定Scaling Law，而是提醒科学智能体重思 「该缩放什么」。

5、3方6人大交易达成！雷霆继续省钱，小牛凑齐3状元！

他是首席科学家，是Gemini项目的联合负责人。

6、首秀折戟后已取三连胜！王楚钦终露出灿烂笑容 与李和宸板凳庆贺超暖

ABC发去问询几天后，才突然冒出一个「Lilly基金会有限公司」的登记，状态却是——「不合规」。

钛动科技创始人兼 CEO 李述昊（左二）、 OpenAI 全球广告负责人 David Dugan （左三） 今年 6 月在戛纳会面 在李述昊的框架里，A2A 网络由两个 A 构成： 第一个 A 是 B 端智能体，把商品信息结构化、智能体化，让机器能理解； 第二个 A 是 C 端智能体，帮消费者做购物决策。

对此，无问芯穹的答案，是它首创的「跨集群异构PD分离架构」（Prefill-RelayDecode-MainDecode，PDD）。

7、加速进化亮相WAIC：旗舰人形机器人T2与开发工具Booster Studio首秀

因为，早在2018年，Jeff Dean就曾公开签署过一份著名的《反对致命自主武器誓言》，承诺「绝不参与或支持致命自主武器的开发、制造、交易或使用」。

特斯拉、Figure这些公司在做什么？他们几乎不约而同地把竞争推向了另一个层面——Physical AI。

8、杨瀚森回归！两中锋位置不保，吴前队友看周琦脸色，广州新星不亏

而在这些共识之外，陶大程补充了最致命、却极易被忽视的一环，即成本与延迟。

COSA 0.5 实现的效果惊艳的一镜到底 Demo，就是逐际动力对这个问题最有力的回答。

解决方案 纳德拉和Karp的判断都非常重要，但他们的论述主要是在解释问题： 纳德拉提出，企业应当拥有自己的 Token Capital 和学习闭环； 纳德拉进一步指出，企业面临反向信息悖论； Karp 警告企业，不要把自己的 Alpha 交给外部模型公司； Palantir 强调数据控制、模型控制、路由控制和主权 AI。

问题在于：IQ测试，本来就不是为大模型量身定做的。