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特斯拉、Figure这些公司在做什么？他们几乎不约而同地把竞争推向了另一个层面——Physical AI。

一天几十上百个PR从智能体手里冒出来，他真正的活儿，是判断哪些能合、哪些得打回去。

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各方爆料一起涌出：谷歌的终极杀器——Gemini 3.5 Pro，代号「Cappuccino」，将在48小时内正式上线！ 200万的超大上下文窗口，全新的「深度思考」推理模式，据说内部评测已经吊打了GPT-5.6 Sol和Claude Fable 5。

智能体 正在改写「干活」这件事 这背后，是「干活」这件事本身变了。

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触发器感知的训练目标（Trigger-Aware Objective） 研究人员在混合数据集上微调模型，每个样本是「提示—响应」对。

在模型和芯片都还在高速演化的阶段，灵活组合比把单一模型再优化20%更重要。

一个几乎被行业默认接受的共识是：只要模型足够大、数据足够多，能力就会持续涌现，甚至自动泛化到未知的领域。

前几天，OpenAI大佬亲授，5分钟把GPT-5.6塞进Claude Code。