AI 创意：接入以 Seedance 2.0 为代表的多模态大模型，自动生成多语种短视频、图文素材和广告脚本，从选题到成片的效率压到分钟级。

1、博亚平台 但当VLA模型真正部署到机器人上时，一个关键瓶颈会立刻显现：机器人完成任务的总时间，不只取决于每次推理有多快，也取决于策略到底需要执行多少次推理、多少个真实物理动作。

这算AGI吗？ 有网友表示，「对99%的人来说，这已经是AGI了」。博亚平台这是用十年时间、27000套部署一个个磨出来的兼容性。

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正如邵天兰所说——出海不仅仅是一项任务，更是一种能力。

3、13日凌晨国乒最新消息！2好1坏消息曝光：孙颖莎、王曼昱、温瑞博

标题：The Benjamini–Hochberg Procedure Can Fail to Control the FDR for Correlated Two-Sided Gaussian Tests 论文：https://faculty.wharton.upenn.edu/wp-content/uploads/2017/06/bh.pdf 代码：https://github.com/dobriban/BH 对话：https://chatgpt.com/share/6a541c6f-a2d0-83ea-bb2f-782271a103ca 提示词大意为： 整个证明架构分为5大步： 13万引经典解法 90分钟被AI打假 为什么这个反例的出现，能让见惯了大风大浪的伯克利教授直呼心塞？ 因为这不是一道偏门小题，而是现代科学大厦里的一堵「承重墙」。

4、霍华德入选名人堂还有争议？来看看魔兽巅峰一季的炸裂表现

但在长上下文检索、专业软件工程和部分知识推理评测中，Opus仍保持领先。

5、内蒙古少年被刺案曝光：扰嫖疑云与废弃平房秘密

而是从某一天开始，它在真实世界里持续地、稳定地、无人喝彩地创造价值。

模型参数还会继续膨胀。

代价是两个字：僵化。

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国内创作者「山音」为阿兹海默症群体制作的动画短片《积木》，把作品带到了釜山电影节现场展映。

第三场：让机器人在梦里摔一万次 真机太贵，能不能让机器人「在梦里练」？ 摔一万次不砸真杯子，复制几千个厨房不租真房子。

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其输出结果呈现明显的「降智」现象，仅抓取了部分突变位置，严重缺失ClinVar/gnomAD等关键临床数据库的交叉验证，完全没有建立起结构域与乳腺癌致病性之间的关联。

开发者的切换成本低到近乎为零——换个工具，配置几分钟的事。

8、菲防长强行登岛逼中方退让，解放军宣布行动，中国还有关键一招

它不是某一个应用，而是内核、是驱动、是应用商店，是让上层无数软件得以运行的那层地基。

工业区更热闹：两台人形机器人在「搭班干活」——一台搬运料筐，另一台从筐里抓取工件精准放到指定位置。

所以即使没有开源模型，机器人公司也必须自研，这是不可避免的。

9、在变局中拓展中意合作新空间

有了这些上下文，助理才真能帮老板干很多事情，比如写个文案、做个PPT、安排出差行程等等。

四十分钟，四个议题：范式拐点、评测标准、多路线收敛，以及从Demo 到Deployment。

10、错失季军！中国U18男排憾负中国台北 对手展现坚韧斗志

这里的「可盈利」不是财务游戏，商汤科技联合创始⼈、⼤装置事业群总裁杨帆给了一个非常明确的定义：收入覆盖折旧、摊销、机柜租赁、电费和人员服务费之后，利润率为正。

不久前，斯坦福CS153的讲台上，有人问OpenAI CEO奥特曼（Sam Altman）：你怎么看教育？ 他顿了顿：「我很担心。

1、威龙葡萄酒实控人变更

逐际动力创始人张巍的判断截然不同：纯大模型就像躺在病床上的霍金——极其聪明，具备强大的思考、决策、认知能力，但无法自主行动。

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他相信，语言的「GPT时刻」2022年底就到了，视觉的那一刻还没来，而NEO-Unify，就是想给它先搭好地基。

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但消息已经传来。美国建机场像“搭积木”？一座新卫星厅竣工！成本账上，多元算力被统一纳管成一条生产线，不被单一芯片绑架；TokenOps让每一个Token可计量、可治理、可优化。

4、特斯拉FSD官宣入华！这些企业要赢麻了？

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成本差距比能力差距更大。

Skild AI 在长程、不间断、不遥操的真实家庭任务上，目前全球只有逐际动力和 Figure 做出了可信度高的完整演示——Figure 有厨房整理、房间整理、客厅整理等一系列家庭场景 Demo，逐际动力有这次的一镜到底的客厅整理。

接下来，让U1 Pro和GPT Image 2进行一场「硬碰硬」的实战。

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随着今年内全球首条年产15万台以上的轴向磁通电机自动化产线正式落地，规模化制造的壁垒将被彻底打通。

Anthropic最后建议道，挑一个你已经忍了很久的代码库，去问问Claude，它的迁移流程长什么样。

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在OpenAI开发者社区，苦这个旧搜索久矣： 终于能找到那条消息了，为什么拖了这么久；那个老搜索栏，从来就没好用过；会话一多，搜旧对话就变得不可能；翻旧对话简直成了噩梦…… 这不是零星几句抱怨。

但到了企业这里，就会变成一句「我的订单到哪了」和一份上百页的合同条款审查，烧掉一样贵的Token。

而有60秒记忆的模型，便能把它放回去。

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