细节能不能画好，只是第一关。

1、博亚平台 再来是成本 无问芯穹在今年WAIC官宣了一项自研的硬技术——跨集群异构PD分离。

衣如人生，也算是从马斯克这里窥得一角。博亚平台前面是模型效果，这里解决的是工程效率。

2、创1969年以来最低！美国上周首申人数降至18.7万，大幅超预期

同一时间，Meta报出史上最高营收，并承诺2026年在AI上砸下1250亿至1450亿美元，超过2025年支出的两倍。

3、期待的互捅局？法国队18分钟3球：姆巴佩轰2球 奥利塞8场7助创纪录

每个Agent在自己隔离的代码分支里干活，一个写代码，另一个跑测试验收。

4、CBA狂野一天！3人获顶薪，2人C类留队，郭艾伦决定不与广州续约

机器人因此可以带着更长的历史继续执行任务，同时避免计算量一路暴涨。

5、死亡人数破千！欧洲正式摊牌，宁可社会崩溃也不让中国办成一件事

但在苏度CEO韩铮看来，这三类并不能覆盖具身大脑的全部任务。

现阶段的家用场景同样用不上双足。

VLA相当于把视觉、语音、机器人移动、机械臂操作全部整合到一套统一的思考逻辑里。

6、时隔2年出山！59岁克洛普官宣出任德国队新帅，签约4年，首秀确定

曾在美国、中国、新加坡主导搭建全球化工程研发组织。

李弘扬：从全身控制，走向全身智能 曾提出端到端自动驾驶奠基性工作UniAD（2023 CVPR best paper）的李弘扬教授，分享了其团队最新方向——Whole Body Intlligence（全身智能） 他认为，机器人的能力正在从导航、操作、运动控制等单项能力，向移动操作等组合能力演进。

7、CBA顶薪后卫合同到期！与老东家有矛盾，季后赛被弃用

代码review，Claude做了。

和很多只展示单点能力的机器人不同，D7被放在了一个更大的问题里观察： 当机器人真正走向工业、零售、仓储等复杂环境，一次次工作的经历，如何沉淀为可复用的智能经验？ 这些经验，又是如何被迁移到不同形态的机器人上的？ 正如PC、智能手机和智能汽车相继定义了不同的时代，机器人正成为Physical AI时代最重要的终端载体。

8、原来她是魏宗万妻子，面相和善是有福之人，今年95岁已是高龄老人

过去积累的AI能力和工程化经验，刚好能用在新战场上。

而具身数据没有现成数据，采集环节则要从零构建资产，老玩家没有优势，新公司反而容易轻装上阵。

“达摩院早期定位还是创新，后面受成本和盈利影响，有了自负盈亏的要求。

9、最短洗衣动线？再也不用抱着衣服满屋跑了，懒人狂喜！

沐曦自研的全栈计算软件MXMACA，正是针对这一问题交出的答卷。

试想，当「魔镜」式的实时虚拟试穿接入电商 App，用户不再需要对着静态模特图脑补上身效果，摄像头前的你就是模特。

10、媒体人：余嘉豪出去一年就回来 这种留洋没有太大的意义

在加州弗里蒙特工厂上百人的数据采集团队中，每人每天要在长达8小时的轮班中重复数百次相同的动作，人力物力成本相当高。

梅卡曼德在美国、日本、韩国、德国多地设有子公司和团队，在欧美日韩等主流市场市占率领先。

1、太恐怖了！19岁弗拉格长高到2米11！狠人啊！

这个时候一线炮火作战的各家技术团队也都认识到，再好的算法、再大的算力，没有高质量数据喂给模型，迭代就停在原地——物理AI的第一个落地场景竞争，最终回到数据基础设施层面。

2、2-1！中超卫冕冠军惊险逆袭，86分钟进球被吹，古斯塔沃不敢相信

针对这些痛点，拓元不应只是一个模型，也不只是一个工具。

3、德国汽车业裁员寒潮持续：保时捷再裁4000人！

用李飞飞的话说：这是当今AI领域最重要、也最被滥用的术语之一。楼市的寒气，连租房的巨头都玩不下去了百亿赛道与“猎食者” 大疆、影石交战的白热化，实则反映了手持云台相机已经从一个小众的影像品类，成长为消费电子领域最具潜力的新赛道之一。

4、2026年CBA选秀名单公布！石奎缺席，亚大联赛FMVP加入

“本体就是用程序语言和数学的表征，描述物理世界的机理。

5、“镐山”，特朗普的下一个目标？

这个架构设计有一个精妙之处：模型本身不变，只改变输入输出的组合方式，就能切换出完全不同的「人格」。

6、48小时内宣布！？哈登欢迎詹姆斯！！

OPPO表示，新产品系列计划于2026年第四季度上市。

”升学就业在线企业校招负责人张凯告诉《中国企业家》。

最核心的硬件是自研芯片“马赫M100”。

7、蓝思科技(300433.SZ)与Intel签署合作备忘录 双方将TGV先进封装作为备忘录下讨论的重点方向

模型价值也从“写了多少行代码”，转向“能不能把项目做出来”。

这一次，他们带来的不只是Picking。

8、法国险胜巴拉圭：最煎熬的硬仗，却是争冠最好的试炼

这也是很多超市的现状。

最近，UniX AI（优理奇机器人）联合浙江大学、麻省理工、牛津、耶鲁以及上海交通大学，发布最新科研成果UniTac，提出一套统一的跨传感器触觉理解与生成架构，并进一步接入VLA，为机器人补上了“触觉想象力”。

以及最关键的：它能不能真的帮我们干活交差。

文本世界对实时性要求不高，机器人却要跟上物理世界的时间尺度，决策慢一拍就可能错过抓取窗口。