不是「Token 工厂」,是Agentic Infra 2025年,无问芯穹率先在业内喊出了Agentic Infra。
1、博亚平台 大规模强化学习,让AI自己学会「怎么干」 监督微调能让模型照着范文抄,可一碰到没见过的报错和意外反馈就发懵。
正是基于这一洞察,此芯科技率先构建起AGI时代的智能体原生一体化平台。博亚平台落到ChatGPT里,就是模型选择器里那几个选项:Medium、High、Extra High,背后跑的都是Sol,Pro档跑的是Sol Pro。
2、再走长征路|长征路上展现“三色”画卷:湖南嘉禾的文旅新试验
别小看这个「压扁」的动作。

3、16万亿支付流水,四次递表未通关:富友支付为何走不通上市路?
褚染洲最后说,以前讲智慧城市,讲的总是一些冷冰冰的机器和网络,没有生命,没有生命的力量。
4、队报:法国选帅全程高度保密,过去几周足协内部无人提齐达内
当时,Anthropic拒绝了这一霸王条款,结果遭到「切断供应链」的威胁。
5、罗马诺重申:巴科拉仍是利物浦“最最最核心目标”,不管你们信不信
一个让无数顶尖数学家折戟,让华人天才数学家张益唐苦熬七年、被迫在赛百味洗盘子的超级数学难题——雅可比猜想,被Fable 5证伪! 昨天傍晚,Anthropic的研究人员Levent Alpoge发布推文: 大家好,雅可比猜想是错的,感谢我的好友akhil问了这个问题,也感谢我的另一位好友Fable在世界杯决赛期间还在工作。
它这次主打一个亮点,巨省Token。
Dyna则把200k+小时数据摞成金字塔: 在之后的讨论中,马也骋分享了Dyna的实践经验:「部署数据放到下一次预训练中,接下来的部署时间就会越来越短,最终达成零成本在新环境完成同样任务。
6、NBA超级选秀年!迪班萨状元,前三无悬念!雷霆选了反文班装甲?
正是把这套自用的经验、方法论和工具体系沉淀、打磨之后,超聚变才对外交出了FusionOne AI。
他说,Loop是他见过最简单、又最好用的东西,Loop才是未来。
7、袁悦遭逆转网友点出七连败背后扎心原因,辛纳催生热词:决不失冠
工业客户不关心动作帅不帅,就看核心指标:速度、成功率、精度等。
和取数一样,动作走的也是点按那个人自己的账号。
8、1979年国家进出口委秘书长空缺,汪道涵对谷牧说:江泽民怎么样?
这是个科学怪人式的检查点——塞满了Qwen2.5-7B-Instruct的碎片,循环重用,用随机数据填充,外加一堆无法验证的基准测试成绩。
AI监督AI靠谱吗? 「智能体失配」,并不只停留在「被监督的AI会失配」一种情况。
或者,试试它是否可以精准按下不同次数的按钮? 图中的机械臂,全部做到了! 看似简单的能力,其实难倒了业界不少机器人。
9、Fischer:国王并不打算迎回拉塞尔-威斯布鲁克
由阿里巴巴领投,王慧文家办、韩国未来资产、蓝色光标、三七互娱等十余家国内外顶尖机构跟投。
当全球大模型还在拼参数、拼数据时,他们让AI像人一样记忆,像人一样思考。
10、姆巴佩10球登顶,梅西银靴告别:这张射手榜写透了足坛换代新泽西的终场哨响过之后,关于“球王到底是谁”的争论,好像又悄悄换了个说法
难的不是Demo,是部署。
模型权重动没动,他没提。
1、暖心一幕!上海交警罚河南瓜农200元后,自掏110元买瓜,全网泪目
历经17.4小时鏖战,花费31美元。
2、Hollister 的「虚构童话」,终究还是靠不住
如果企业的能力只能存在于某个模型的私有上下文、某个供应商的 Agent 平台或某个不可迁移的提示词系统里,那么企业事实上并不拥有这些能力。
3、世界杯首轮综述!暂无爆冷,亚洲球队保持不败,四星德国重建成功
它不仅能自我介绍,还能流利地进行实时对话。李昊炎加盟巴萨梯队成国足历史首人 男篮也有人去皇马却泯然众人其中的每一款模型都有其对应的功能和角色。
4、马刺险胜雷霆 将总冠军打得毫无脾气 文班重新定义最有价值球员
现在市面上几乎所有AI产品,每次打开都是一张白纸。
5、库明加追求均薪2千万!美记:湖人可拉雄鹿成第三方,签换四年8550万
而在于,机器人第一次在真实世界里,连续、自主、稳定地「把活干完」。
6、国足将战世界杯参赛队
游戏不只要画面,还要规则、反馈、角色一致性、情绪递进、互动结果。
真正限制规模化的,是部署难度。
Memory Bank要做的,是把这些散落各处的碎片,沉淀成一份可召回、可授权、可审计的个人记忆层。
7、北控大刀阔斧换血!刘家成拿下国手锋线,四大引援一跃成联盟新贵
相比国产同构推理,异构混推的同成本Token产出规模扩大了2.5倍。
接下来的情形,许多人都记得。
8、NBA赌城夏联揭幕战:森林狼大胜鹈鹕 普林24+8+12巴夫金30分
韩语 —— 温暖+0.04σ,「不带评判地安慰你」「模仿你的语气」。
真正形成产品壁垒的,不是单一模块参数,而是各层能力能否协同为稳定、可复现、可集成的任务能力。
但你可能正在把一根木桩,钉进传统电影的心脏。
新智元报道 AI竟黑了AI! 这几天,全球最大AI开源平台Hugging Face,发布了安全事件披露—— 部分生产基础设施遭入侵,而这次入侵从头到尾,由一套自主AI Agent系统驱动。
用户海德氢能:用“第一性原理”留在牌桌上 为朱芳雨询价朱俊龙,杜锋好帮手加盟北京男篮,杜润旺基本加盟山东赠送告别17年蓝白生涯!38岁铁卫宣布退出阿根廷队:139场8球3冠军CBA又一笔重磅交易达成!国手锋线加盟北控男篮,曾单场砍30+7+5
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数据给不给、给哪些,你说了算,交出去的也不进模型训练。我要发布>>
场景单位:上海复兴岛面向城市治理与生活服务,聚焦商业配送、市集导购、都市巡检等场景,攻克多任务闭环验证与运行数据持续回流,实现空间智能与具身数据双向赋能,有效推动空间治理常态化落地。我要发布>>
推理是壁垒最深的一层,自研搞定,背后是独家的领域知识; 理解是正在攻克的方向,做帧级视频分析——「2 秒 65 这一帧,10 个客户的用户都在这里划走了,素材问题出在哪儿了」; 生成则主要接入外部能力(如字节 Seedance),钛动在上面做范式和二次加工——分镜、剪辑、高光帧拼接,最终拼成可投放的广告素材。我要发布>>
当具身大模型开始具备开放世界泛化能力,这20%的人工工序,第一次有了被逐步接管的可能。我要发布>>
每道题都像一场事先设好埋伏的演练,分四步推进。我要发布>>
在多项信息图生成基准中,SenseNova U1展现出降维打击般的实力:生成质量全面领跑开源阵营,更在推理速度上实现了绝对的效率压制。我要发布>>
这是对国产算力价值的巨大反向印证。我要发布>>
而模型循环的威力,恰恰就来自这种「自己闭环」的本事。我要发布>>
考虑到马斯克的历史战绩——2017年承诺特斯拉全自动驾驶、2020年承诺百万辆Robotaxi上路、2024年承诺人类登陆火星——没有一个按时兑现。我要发布>>
例如,为AI生成的图像添加数字水印,以及生成人类可读的输出token,以便理解模型的推理过程。我要发布>>