模型的能力是泛化效率、可交互性这类内在属性；展现出来的能力是生成效果这类外在呈现。

1、博亚平台 MIT NANDA发布的《生成式AI鸿沟》给出另一个数字：企业级生成式AI项目的落地转化率只有5%。

这意味着，同一个物体，换一种触觉传感器，得到的数据可能完全不同。博亚平台而当通信链路回到地面，智传网（AI Flow）连接的设备就从无人机扩展到了机器人。

2、听我一句：次卧坚决不要榻榻米，学学年轻人的设计，高级又实用！

那么，它究竟能省下多少带宽？TeleAI用一句话概括： 用发信息的带宽通电话，用通电话的带宽传视频。

3、撇开欢乐跑，骂马拉松的人只会更多

边做边分享，边分享边被看见。

4、中国顶级阳谋！金价越跌越买，央行反手抄底15吨，普通人别瞎跟风

比如在传统企业经营观念中，顾客投诉是需要被解决掉的麻烦，胖东来则将其视为商品能力打造和企业管理监督的重要一环。

5、证监会同意热轧卷板、不锈钢期权注册

文远知行的方案在这几个交通条件截然不同的国家完成测试，说明它学习到的已经不是某一个国家的驾驶经验，而是一种能够适应不同环境的底层能力。

Wenzhen Yuan：有了触觉传感器，还不等于有了触觉智能 Wenzhen Yuan的报告围绕「机器人如何理解并利用触觉」展开。

毕竟，AI能帮一个人写代码、做设计、跑运营，却没法凭空变出第一批客户、融资机会和出海经验。

6、数据交易“名义繁荣"的破局之路_网易订阅

他的理由是，他不愿再训练年轻人，投身一个可能几年内就不复存在的职业。

大语言模型的ChatGPT时刻，建立在互联网数十年积累的海量文本之上。

7、恩爱12年难抵现实残酷，饶芯语把王奎荣熬成爹，走上杜星霖老路

LongCat团队试图创建一个这样的技术氛围：弱化职级、目标第一、紧密协作、不内部赛马。

线下商场的试衣间也可以被彻底改造。

8、延边大学党委书记杜锐主动投案接受审查调查

https://tokiwa.space/f/more-front-minute.pdf 一周之内，两个30年猜想接连倒下 更魔幻的是，这甚至不是本周唯一被干掉的30年猜想。

如今，调用成熟模型、完成产品原型的门槛持续下降，几个人甚至一个人，就可以在很短时间内做出可以运行的AI应用。

你写这本书，最想留下什么？ 单伟建：记录就是我的初衷。

9、赛前

没错，再漂亮的范式，也有自己的问题要解决。

这个损失是不可估量的。

10、曝PS6手柄彻底解决摇杆漂移痛点 索尼这次下成本了

风口来的时候所有人都在猛踩油门，钱涌进来，故事被讲出来。

它帮助中兴和这些厂商实现了更好兼容，从而扩展出了Matrix超节点。

1、史上最赚钱的投资之一！谷歌对Anthropic持股价值已飙升至1240亿美元

张小龙高调出圈的同时，粉笔也需要为其“性情”买单。

2、重奖之下必有铁军！双倍奖金激活辽宁铁人，逼平豪门击碎欠薪传闻

证伪老猜想，真的正在从奇迹变成梗。

3、安徽16岁考生提前批上岸：华中师大公费师范生，物理类664分

创业者不用在十几个聊天框之间来回横跳，可以直接询问项目进度，让它整理待办、安排会议、跟进行动项，甚至生成报告和仪表板。75岁传奇球星去世！球员时期两夺金球奖，执教过英格兰+曼城阿特斯的北美工厂也差不多一年完成，这在以前很难想象。

4、巴莱巴表态只梦想加盟曼联！愿帮助降低上亿要价，或可7000万转会

上海人工智能实验室、香港科技大学（广州）、商汤科技、壁仞科技、九章云极、曦望科技、科华云、图灵量子、图灵芯擎等知名研究机构和企业，以及多家产业链上下游生态伙伴与行业嘉宾齐聚一堂。

5、欧洲人带狗上班有多泛滥

正所谓“一看就会，一做就废”，表面化的调改，结果往往适得其反：比如，一位老板自认为掌握了胖东来的流量密码，“什么大闸蟹、帝王蟹都给整上”，结果却无人光顾，仅仅个位数的销售额是老板自己贡献的，一个月赔进去8万元；一位老板照搬了胖东来的卖场清洁流程，要求员工依葫芦画瓢，结果员工都辞了职；另一位老板对标胖东来，压缩了员工工作时间，当年门店反而由盈转亏。

6、19轮下来！卫冕冠军海港跟战胜申花的天津 胜 平 负一模一样

风向，已经变了。

“我们的毛利率确实比之前低了，但品质提升后，顾客复购增多，销售额增幅很大，毛利额同比高了不少。

很多人第一反应可能是：无非就是把车开到国外测试。

7、思考乐教育(01769.HK)：受托人根据股份奖励计划购买168.4万股

我们在2021、2022年开展的model-based RL（基于模型的强化学习）、RPG和TD-MPC等研究工作，核心就已经涉及这些问题。

后来我们确实去成都周边开了3家店，亏了好几千万元，前年把几家门店都关了。

8、河北放弃450米“第一高楼”，或许选对了路

这是LaMPA最核心的逻辑，也是日冕认为物理世界里应该有的智能。

这种开放协同的设计思路，让「书生・端砚」不再是一个孤立的工具平台，而是一个能够连接全球科研模型、工具、数据与算力的生态枢纽，让全球科研资源能够沿着同一条科学发现链路汇聚起来。

对于一家成立不过三年的AI公司来说，这个速度几乎是史无前例。

这套故事有没有说服力，上文提到的深度合作方是最直接的佐证。