把思考折叠进序列 WeLM 617B MoE的隐式Scaling路径 7月14日，微信WeLM团队放出了Hidden Decoding系列的第二篇博客，并首次展示了一个新模型的进展：一个总参数617B、评估表现达到开源头部水平的模型。

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需求端在膨胀，供给端却仍在混战。

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Hidden Decoding的提出，恰好绕开了这个前提。

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第一个坑是误差累积。

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难怪马斯克看完，甩出那句「我们已进入奇点」。

△数字员工工作记录 △对话详情与任务结果 光说不练假把式。

但最让人意外的，是它解题的路子。

6、中国青训突破后，青训机构亦获殊荣

用户可以上传材料、选择memory profile或模板，生成初稿后继续进入revision，并下载当前版本的PPTX、HTML或PDF。

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7、八仙里面居然藏着两位江苏人?

男性消费的决策链路，在短时间内也没有那么容易逆转。

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具体来说，在本次答题过程中，小红书大模型dots-note-3.0用智能体的方式，让模型使用自然语言结合python代码执行来推理解题。

第二天，Christian Szegedy转发了Alek的推文。

过去几年，整个具身智能行业普遍追求模型参数、评测榜单，似乎拥有更好的模型，就等于拥有最强的机器人大脑。

9、赛里木湖景区：深感痛心、深感自责、真诚致歉

老人并未在意。

当合成数据路线在Cognition/Behavior交叉验证中系统性失败，后发竞争者就只有一条路：从头开始做真实深访，追赶十年的数据积累。

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五大层级各司其职、无缝流转。

为实现实时智能体验，Halliday G2 引入双目光波导显示技术。

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开发者十几年积累下来的开发习惯、代码资产、社区经验和工具生态，构成了一道比制程更难跨越的墙。

今天学会搬箱子，明天学会叠衣服，后天学会开抽屉，不需要推翻重来。

8、ESPN：白袜交易截止日“完美”目标浮出水面 竟是这位ERA 4.53的右投

机器人要找一包蔬菜，顾客却可能顺手把它放进了牛奶柜。

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