3.6 Flash的发布公告中，谷歌提到，Gemini 3.5 Pro还没有完全准备好，而Gemini 4已开始「目前最雄心勃勃的预训练」，并「对取得的进展感到非常振奋」。

1、博亚平台 图像生成这十年，其实走过两级台阶：先解决了「像」，又解决了「真」，细节越来越逼真。

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2、王建球主持召开市委财经委（扩大）会议

此刻，我们深陷一场异常激烈、多层交织的商业与地缘政治竞赛。

3、穆帅和皇马主席决心签约恩佐，切尔西要价1.4亿欧，皇马筹钱中

再往上还有ultra，默认拉起四个智能体并行干活。

4、本届世界杯最赚钱之人曝光，1分钟没踢却狂赚1.7亿，梅西C罗自愧不如

「20倍产能」背后，是否带来薪水的狂飙？ Andreessen称，顶级AI相关程序员的年收入已经达到5000万美元。

5、亨德利直言难以置信：斯诺克世锦赛球员私下谈笑与当年大相径庭

整个模型，就是一套浑然一体的Transformer。

LegionSpace: 本体工程与大语言模型的深度融合新智元报道 8万块积木，15个小时！ 一座长3.5米、宽1.5米、最高点1.1米的长城模型，要在15个小时内，从第一块积木开始垒起。

传统又长又圆的径向电机根本塞不进去，而作为「盘式电机」代表的轴向磁通电机，简直就是为轮毂电机量身定制的终极方案。

6、嘴上保三争一，操作只出不进！泰山乱象根源在于“操盘手”宿茂臻

灵巧手KAI Hand同样遵循这套极致拟人的逻辑。

再往下，GPT-5.6 LUNA Max、Claude-4.8 Opus这些名字，还在117到123分之间打转。

7、真心建议：不要囤积快递纸箱

企业可以把模型部署在自己的服务器里，却仍然没有认知主权。

它承担的角色更接近于一名「评分审计员」，负责检查分数是否能够被评语合理支撑。

8、欧盟宣布对六名伊朗个人实施限制性措施

拥有115个自由度的全尺寸人形机器人KAIBot，正自主迈步走到观众面前。

镜头里，一位戴着头巾的金发女子笑靥如花，身边围着一群非洲孩子，每人手里举着一根棒棒糖。

仿真里一个极小偏差，会在强化学习里被放大；机器人还可能学会钻漏洞，在虚拟世界当「规则大师」，一落地就被一块湿毛巾教做人。

9、5亿美元！詹姆斯争夺战的背后：五大城市盼天选之子拉动本地经济

」 通用大脑，还是软硬件全栈？全都要 机器人公司的另一项战略选择，是只做通用模型，还是同时研发模型、本体和部署系统。

每一根，都是机器人从实验室走进车间时会被绊倒的地方。

10、整容、断骨、换血，欧美白男正扎堆服美役

参考资料： [1] Nie et al. Large Language Diffusion Models (LLaDA). 2025. [2] Ye et al. Dream: Diffusion Language Models. 2025. [3] Sahoo et al. Simple and Effective Masked Diffusion Language Models. 2024. [4] Gu et al. BadNets: Identifying Vulnerabilities in the Machine Learning Model Supply Chain. 2017. [5] Yang et al. Watch Out for Your Agents! 2024. [6] Rando & Tramèr. Universal Jailbreak Backdoors from Poisoned Human Feedback. 2023. [7] Hubinger et al. Sleeper Agents: Training Deceptive LLMs that Persist through Safety Training. 2024. [8] Zeng et al. BEEAR: Embedding-based Adversarial Removal of Safety Backdoors. 2024. 编辑：LRST新智元报道 80年前，阿根廷作家博尔赫斯写过一个寓言，叫《博闻强记的富内斯》。

离线仿真复核实验 除了离线分析之外，团队还针对高偏差评审样本开展了离线仿真复核实验。

1、决意离队！奥利塞希望加盟皇马已向姆巴佩打听 转会费或超2亿欧

它们合在一起，共同拼出一张「场景—能力—平台」新产品矩阵。

2、西班牙VS比利时：传控王者迎战欧洲红魔，谁能闯入半决赛

推理的深度，明显被剥掉了。

3、大连市文明实践微阵地推荐展示活动·红色篇（二）

这一类，后面单独说。逍遥丸可治常见的多种病症，但你会正确服用吗？男女都要学会吃对换句话说，Anthropic下一步要往哪走，她比绝大多数人都清楚。

4、两级联赛，各赢1场！长春大连同迎东北德比，张达驰戴帽谭龙建功

过去几年，AI算力围着Scaling Law转，火力全部压在「训练」上训练是军备竞赛，但它只打一次。

5、每天“举杆绕肩”100次，肩颈打开了，整个人都挺拔了！

恐慌是有道理的。

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它真正的升级，藏在三个新增的结构里。

AtomWorld的真正意义，正是通过自动生成任务、标准结构与匹配反馈，为材料建模的动作数据与训练闭环提供底座，推动AI for Science从追求更大的通用模型，转向在可验证的科学操作中迭代真实行动能力。

通过Agentic Open Compute智能体开放计算理念，打破软硬件壁垒，让不同的AI生态、GPU和VPU都能在我们的平台上高效协同，释放最大潜能。

7、农业农村部：推动《加快农业农村现代化“十五五”规划》落地

8K超清巨制，受限于上传规格，画质有所压缩 从2018到2026，满城人物、山水楼阁、市井百态，尽数收进这一卷里——看到它，很难不想起《清明上河图》。

想让它在你关机后照跑，就用/schedule把循环搬上云。

8、知名院士，发出警醒

在清华大学计算机系高性能研究所的深厚积累下，团队摒弃了魔改国外开源引擎，从零自研了赤兔推理引擎。

于是，搜索，就成了这个闭环里最后一块拼图。

过去AI办公工具最多做到「生成一段文字」，属于参谋型。

最近，GPT-5.6仅用1小时攻破50年数学难题！64个AI摘下图论皇冠；卡了半年的弦论难题，Claude一夜解开！东大教授惊到删推。