模型侧腹背受敌的谷歌，突然把更多筹码推向了自己最深的那条护城河——芯片。

1、博亚平台 顺着「怎么触发、怎么停止、用什么原语、适合什么任务」几个维度，Claude Code把循环拆成四种。

这种结果不再是干瘪的数据，而是可以直接用于指导下游功能实验设计、甚至作为高水平论文数据支撑的「现成」科研成果。博亚平台分工口诀就三句：有明确终点，用/goal；按周期重复，用/loop；要一直跑到某个条件达成，两个叠着用。

2、费兰绝杀封神！西班牙续写决赛不败神话，阿根廷黄金时代落幕

下一站，是物理世界 讲到这儿，都还是数字世界里的事。

3、拉什福德一心长留巴萨，拜仁成第二选项

佟佳睿（Richard Jiarui Tong）博士最近发布了一篇评论，将纳德拉的两篇长文、Karp的CNBC 访谈，与他本人更早提出的企业认知系统和认知主权框架放在同一条思想演进线上。

4、3场轰62分+9记三分！火箭队夏联2胜1负，斯通成功捡漏，4年930万真香

最让特纳感到耻辱的是，合同中关于限制自主武器和大规模监控的条款，用的居然是「不应该」这种完全没有法律约束力的词汇！ 谷歌连遮羞布都不要了。

5、快来报名参加吧，第七届华西健康科普大赛开始了！

换句话说，它懂得蛋白质是蛋白质、光谱是光谱，而这两者又能在同一个模型里被一起理解。

过去两年，AI公司拼了命卷模型，却几乎没人认真管过，用户攒下的那堆数据该怎么盘活。

顺着「怎么触发、怎么停止、用什么原语、适合什么任务」几个维度，Claude Code把循环拆成四种。

6、魔笛长鸣，再战一年！米兰官宣与莫德里奇续约至2027年

在Claude Code官方总结的一堆实战技巧里，被单独拎出来、标为「最有价值的一条」的，是验证（verification）： 给Claude一个能自己检查产出的方式。

康德从人类逻辑判断的十二种形式中推导出这些范畴，将其分为量、质、关系和模态四组：量涉及「多少」，质涉及「是什么样」，关系涉及事物之间的联系，模态涉及存在的方式。

7、环塔拉力赛夺冠后，魏建军呼吁：中国要建立自己的赛事IP和标准

GPT-5.6 Sol：60分钟，两轮，满分。

它更关键的贡献在于：将长程导航从「路径生成问题」，推进为「持续执行问题」。

8、IU的脸，真的有自己的时间线

为了确保执行的准确度，这次长城挑战还引入了DFOL2.0做后训练—— 一个引入「世界模型」DW0.5的框架，让模型先在虚拟环境里千锤百炼，再上真机。

创始人Marcus正在解散公司，让它给投资人发最终分配通知。

正式上线的时间和功能完整度，苹果没有给出任何承诺。

9、输不起！埃及国脚怒批梅西默许不公平判罚 直言：他该结束职业生涯

结语 AI时代最危险的误解，是认为企业只要接入最先进的大模型，就拥有了智能。

小哥展现出了惊人的产品经理天赋。

10、伊姐周日热推：电视剧《老舅》；电视剧《哑舍》......

简单来说，这个猜想是这样的：「每一个无桥的有限无向图，都存在一个由环组成的集合，使得图中的每一条边，都恰好被包含在两个环中。

科研端的合作同样在这次WAIC集中落地。

1、Huntress：恶意Bing广告借Claude AI伪造安装页，29家企业遭远控木马渗透

此芯的解法，是坚持了多年的「一芯多用」：一颗高性能智能体CPU，配上不同的操作系统、不同的大模型和软件，打进消费、工业、车载、边缘四大计算场景。

2、从青梅竹马到球星伴侣，哈兰德与伊莎贝尔的爱情凭什么比童话还甜？

为什么？因为游戏不只要画面，还要规则、反馈、角色一致性、情绪递进、互动结果。

3、穆帅欣赏之前阿森纳中场，欲加盟切尔西，与前皇马主帅阿隆索重聚

它是全球首个开源的3T级模型，专为长时编程、知识工作和推理等前沿智能任务设计。红茶被点名了！发现：糖尿病人喝红茶，不必等多久，或有5变化所有信号，都指向一个清晰的结论：一个属于轴向磁通电机的时代，正在拉开帷幕。

4、名人堂主帅谈勒布朗·詹姆斯下家：不回热火，不去勇士，回骑士

作者介绍 该工作来自浙江大学与NVIDIA的合作研究。

5、争议再起？德布劳内将从替补席告别

他们却在最需要看清楚的那一刻，被AI的门禁挡住了。

6、“中乌联合考古成果”图片展在陕西举办

三是，按领域任务「定向解码」。

张行程说，这不单纯是技术上的方法论，更是一种组织上的方法论——商汤自己的研发团队、芯片原厂、高校和科研机构，有的深度绑定、有的灵活协作，拧在一起才啃得动这块骨头。

这次还顺手把整套教学技能开源，配上一门给K-12老师的AI素养课。

7、1300例超额死亡背后，你不知道的隐形杀手——“夜间高温”

还记得徐立那句话吗？AI预测的从来不是未来，而是当下的信息共识。

智能体已经在飞书群里 @ 人、发任务、调文档、读报表了。

8、Hello APEC！

同时，它自带跨任务、跨时间的多模态记忆，能在失败中定向优化记忆存储，并将沉淀的数据转化为整个ABot体系的共享资产。

通用性和泛化性不是口号，要靠难题来证明 「通用」和「泛化」在AI行业快被说烂了。

只需要在电脑上重复一遍你的完整工作流，口述补充必要的隐含操作逻辑，同时避免无关操作（比如等结果时看个小视频摸摸鱼），点击结束录制即会自动回到 Claude Cowork 界面中进行分析与 Skill 提炼工作。

路子不同，终点却是同一个：替你把数据组织好、检索好，随叫随到。