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2、洛夫顿主动向教练组请战！受伤了也要打，只为兑现诺言

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3、彼得森肩刺科比：所以他跟科比哪儿像？

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4、奇遇中轴

卡了半年的弦论难题，Claude一夜解开！ 网友惊呼：人类迈入全新的科学时代。

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过去，你可能会先说它是资深安全工程师；再命令它第一步遍历文件、第二步逐个排查、第三步汇总成表；末了还千叮咛万嘱咐，务必简洁、别漏任何边角情况、最后用表格返回。

在共享的理解与推理之上，模型会根据具体任务，连接对应的科学解码器。

我们总担心AI「失控」是什么末日大片的场面。

6、求锤得锤！“亚马尔在哪”的答案，就是欧洲冠军不装了

实验中以「负面」语气为例，同一负面倾向可适用于不同话题，措辞随话题变化。

超维动力在做的，是全栈具身智能大模型公司，把本体、模型、数据和工程平台真正焊成一个闭环系统。

7、宝山打造产业协同创新平台 光创新联合体助力光电产业成果转化

关键问题：能否在不牺牲任务成功率的前提下，通过后训练，让已有VLA策略自动学会「少走弯路」，用更少物理步骤完成任务？ 来自四川大学雷印杰教授领导的团队提出了PolicyTrim——一个面向「策略效率」的两阶段强化学习后训练框架。

」 奥特曼现身斯坦福CS153课程谈AI时代教育，坦言自己低估了教育系统变革的速度。

8、达卯科技WAIC首发算电协同2.0：构筑AI算力与绿色能源融合新范式

https://x.com/markgurman/status/2038701276699967554 那次短暂上线的实测结果可以用两个词概括：快，但糙。

但难的不是这三步，是中间那一地鸡毛： 分片乱序到达。

如今你把活整件甩给Agent，它替你干、也替你烧钱，每一次调用都在按Token结算。

9、一年飙涨12倍，干翻茅台登顶“股王”！源杰科技凭啥这么狂？

搜索范围是四类：聊天、图片、文档、项目，支持按内容类型过滤。

然而，想要同时利用多个集群，就不得不面临机房之间通信和故障的瓶颈。

10、风格独特，美国具象画家Alan Feltus

生产力工具没有换来更多休息。

参考资料： https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047 编辑：马可新智元报道 从未见过如此糟糕的模型！ Gemini 3.5 Pro正式版没来，3.6 Flash、3.6 Flash Lite等Gemini 3.6「阉割版」发布了！ 就在昨夜，谷歌DeepMind宣布，推出三款模型，分别为Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite和Gemini 3.5 Flash Cyber。

1、广东宏大举行2026年半年度工作推进会

今年 4 月，Mythos Preview 和 GPT-5.5 在 AISI 的评估中制造了自 2023 年开始测试以来最大的一次网络攻击能力飞跃，多国政府随即发出警告。

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真去把那几年的「存货」翻一遍你就会反应过来：ChatGPT第一次能「搜自己」了。

3、提醒！巴音体育馆临时闭馆

Loop能自己跑而不自嗨，靠的是一套「目标驱动」机制，在Claude Code里对应/goal命令。砸70亿！OPPO全球总部正在“穿衣”，比效果图更震撼！而且从第一天就是全球化。

4、AI为考高分失控 专家：技术发展应与安全治理相辅相成

一场豪赌 但十倍能效，不是白拿的。

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同一高层导航策略在没有使用真实世界数据进行微调的情况下，被部署到四足机器人和人形机器人，并完成超过1200米的真实环境导航验证。

6、23项国际测试验证AUC>97%，零样本泛癌识别系统开启病理诊断时代

换句话说：谁的卡好用就插谁的，什么模型合适就跑什么模型。

谷歌这种赶鸭子上架，败坏口碑的做法到底图什么？ 谷歌还能在AGI竞赛中有一席之地吗？ 参考资料： https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/ https://x.com/Waguri_Kaoruko8/status/2079432904283754652 编辑：大卫新智元报道 一口气三连，谷歌这波是真的不装了。

他还专门下了死命令：什么都不用干，回答一个OK就行，不许打开任何文件。

7、热浪持续灼烧，欧洲人为何不爱装空调？

超远距离聚合：联合中国电信，完成国内首例超4000公里距离的大模型跨域混训，在新疆哈密与广东深圳两地集群间，实现联合训练性能提升165%。

绝非仅仅是效率提升工具 多数报道把「Record a Skill」（录屏生成 Skill）归类为「更方便地创建自动化流程」，但这个理解停在了表面。

8、NBA夏联决赛对阵：勇士VS灰熊争冠 11号秀大战探花布泽尔

而真正的瓶颈，往往落在一个反直觉的地方：卡住模型的，通常并非它读过多少代码，而是它完整跑通过多少个真实项目。

当模型的每一个陈述都可以被映射到本体所定义的概念框架中时，「解释」便不再是对神经网络权重的解剖，而是对知识结构的展示；当模型输出的依据可以在本体层面被追溯和校验时，「控制」便不再是强行干预内部激活，而是对信息流转路径的规范化管理。

三个模型三副脾气 网友骂了半年的全被实锤 Anthropic把从对话里挖出来的3307个价值观一路压缩，最后压成了四条轴。

然而，Opus 4.8早已被GPT-5.6踩在了脚上。