一个OpenClaw自主智能体提交代码，Scott照规矩关掉。

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2、雷霆121-109再胜太阳！亚历山大创34年NBA纪录，不愧是MVP

它们共同面临一个永恒的物理学挑战：算力越高、电池越重，但终端又必须追求极致的轻量化。

3、CBA男篮动态速递！山东男篮追求范子铭，杜锋活动连轴转，胡明轩积极康复，杜锋儿子入选NBA训练营

生态合力：从来酷到银联，智能体落地不是一个人的事 芯片再强，一个人也唱不了全场。

4、常州队一夜崛起:突然变厉害了？计划有变，准备夺冠！

这意味着当它碰到人时，能够瞬间做出反应、主动控制力度，而不是像一块生铁般被动承受。

5、2-1！中国队险胜新加坡，塞尔吉尼奥进球，张玉宁点射破门

Fable 5不会记住你。

接下来的情形，许多人都记得。

PixVerse Game只是这一切的起点。

6、啃食易燃灌木 西班牙本土牛羊“参与”防火

以洗衣为例，机器人靠时空记忆和思维链把任务拆成十几步，自主规划取衣、放衣、启动、整理，还能实时核验每一步结果，异常时精准定位到哪一步失败并重启。

解法是，先给磁盘分了三个抽屉。

7、光纤合约上门推销乱象：好事变坏事

一杯咖啡的时间，一张能直接拿去印的高清图。

靠着Gemini Canvas，3.6 Flash打通了3D工作流，分分钟「手搓」出一个专业的摄影级纹理提取神器。

8、799英镑用上联发科旗舰芯 宏碁2026款Chromebook值得买吗

监控AI的思维链，是保护人类免受生存威胁的最后一道防线。

研究背景 扩散语言模型（DLM） 当前成功的大规模DLM多基于离散掩码扩散架构（如LLaDA）。

结果就是，整体效率提升约50%，等效省下数百万元的硬件采购成本。

9、护民安

PixVerse的国内版，叫做「拍我AI」。

孙文剑把它称作此芯一以贯之的策略：开放底层软件，开放上层操作系统，开放适配好的大模型。

10、帮ChatGPT补足短板的，竟然是一家中国黑马！

但对「最后一公里究竟该怎么走」，各有绝招。

当算力不再稀缺，真正稀缺的，是把算力、模型和业务组织成一条高效产线的能力。

1、姆巴佩10球4助！梅西想夺金靴只剩2条路：世界杯决赛戴帽 2球1助

「我想验证一个猜想——在这个行业里，只要你的论文写得像真的、参数标得足够大、Benchmark跑分足够高、网站做得足够专业，再加上几个有影响力的人转发，整个AI圈究竟需要多久，才会有人愿意真正去审视和检查模型本身？」 答案是，你想一夜爆火，根本不需要一个真正世界第一的模型，只需要一个看起来像世界第一的网页。

2、一家传统零售商的转型进行时：广百股份的“换挡”与调整

当同一工作流随时间推移，成功任务数增长速度超过总成本，且质量不降反升时，「每美元有用智能」就实现了正向复利。

3、谢霆锋发文，著名影星谢贤离世

跨物体——不只认识规则工业零件，还认识几百种日化、食品、玩具、文具，连透明的、柔软的、反光的都能识别。我私藏的 10 款懒人平价绿植！均价 20 块，好养到想报警第一，是面向大模型的异构集群跨域训练系统。

4、泰山队对西海岸赛前安排确定，主力谁复出是看点，B队中乙五连胜

参考资料： https://claude.com/blog/getting-started-with-loops https://code.claude.com/docs/en/agent-sdk/agent-loop https://support.claude.com/en/articles/14554000-claude-code-power-user-tips?utm_source=chatgpt.com https://www.reddit.com/r/ClaudeWorkflows/comments/1ujy4wq/workflow_designing_robust_claude_agent_loops/ 编辑：元宇新智元报道 数亿美金，竟输给了一台相机？ 一边，是硅谷明星机器人初创Physical Intelligence，用数亿美金算力砸出来的明星大模型π0.5。

5、太求稳了！高考678分考生要放弃C9保专业，西安交大也不愿意选

因为一个亲手宣布旧规矩死亡的人，接下来要做的事只剩一件——去立新的。

6、物业服务如何做好“养老”加法？上海交大师生深入社区探寻物业造血新思路

当指令本身有害时，强指令跟随反而成了弱点。

从联合国到75岁英国老奶奶，1.5亿人把想象力变成现实 这一点在爱诗的全球化布局上体现得最明显。

积木是道具，能力是真的。

7、21岁小伙失联后续！摩托车被丢国道，监控曝隐情，家属怀疑已遇害

用户只需描述任务，智能体就能自动选模型、跑超参扫描、写评估、部署模型。

沉默，终究扛不住了。

8、莫言没想到，贾浅浅学位撤销不到1天，女儿管笑笑口碑竟实现暴涨

在真实现场，产品需要面对不同尺寸盒体、服装包装、快递软包等规格和形态差异，完成识别目标、调整手型、稳定抓取、转运和准确放置，并与机械臂、视觉及控制系统形成任务闭环。

Karp认为，当前大模型产业存在两个严重问题。

但过去的路上，每一步也需要产出能造血的东西。

而在标准化的赛场上，DM0.5同样交出了成绩。