一个人，两帧起始图，一套prompt，拍出了连贯的电影级对话戏。

1、博亚平台 对面发球带旋转，机器人侧身迎球，击球过网。

成本差距比能力差距更大。博亚平台图4 11种系统级防御各自能防住哪些攻击类别。

2、视频教学：原地点地上拉

数亿美金算力砸出来的π0.5，平均成功率跌到14.8%；而WAM-TTT是它的3.1倍。

3、眼病早期无症状，这六类人群，务必定期检查眼部

编辑：大卫 所罗门新智元报道 站会还没开始，故障已经快排查完了。

4、国人避讳了一辈子的事，终于有人展开说了

论文标题也很直白：《大模型通过了图灵测试》。

5、从追逐NBA冠军到陪伴女儿成长，詹姆斯第四次抉择，篮球让位亲情

这就导致在「按5次按钮」的任务中，当机器人按完第1次，准备进行下一次推理时，它的大脑是完全空白的。

一来一回，不仅上下文没爆炸，8K大图也能稳定直出了。

测试结果却是一记响亮的耳光：在相同的环境扰动下，使用了ICL的基线模型WAM-ICL，成功率从标准环境的48.4%直接崩塌至7.1%，泛化保持率只剩14.7%。

6、中国男篮官宣23人集训名单，封闭训练50天，郭士强选人引发争议

他说行，顺手发我Slack上。

攻击者上传的恶意数据集，串起了数据处理链路上的两个代码执行路径—— 一个远程代码数据集加载器，一处数据集配置里的模板注入。

7、英伟达砸15亿美元！联手Amkor在美国扩产先进封装

这是第二次在中国内陆举行该赛事。

大脑（ABot-ER）：具身大脑，负责统一的逻辑推理与环境认知。

8、宝马研发新型氢燃料存储系统 可共线生产氢燃料与纯电车型

其次，是Fireworks AI发布带强化学习的端到端平台——Training Agent。

从20到500，Anthropic盘算的是，什么时候能把agent变成和操作系统一样基础的东西。

RAND《美国教师现状》2025年调查：教师平均每周工作49小时，比合同工时多出整整10小时。

9、数字丝路发展论坛｜法基尔·马赫布卜·阿纳姆：携手构建数智健康丝绸之路

这一次，是工具反过来纠正了用工具的人。

人类的核心价值将不可逆地升维，退守到科学的最起点和最末端：提出更深邃、更疯狂的问题，以及为机器答案赋予人类的意义。

10、NBA三方大交易评级出炉！公牛A篮网B+，森林狼放弃兰德尔获C+

就如同创作者北北所说：「AI最重要的价值，是让一个本来根本立不了项的快穿乙游，第一次有机会被看见、被验证。

朱红、赭石、深蓝、琥珀金四色铺开，灯笼暖光撞上夜色冷调，全在一次生成里落定。

1、0分！3分！森林狼出局揪出两大“罪臣”，你比唐斯还是差远了

KAIBot身上那115个自由度，就是算法需求倒推出来的极限指标。

2、洞洞鞋整容成芭蕾鞋，就想卖我499？

编辑：大卫 所罗门新智元报道 【新智元导读】循环真正的门槛，并不在于让AI一直跑，而在于它能不能自己踩住刹车。

3、1986年，邓小平想辞去军委主席，聂荣臻反对：一旦有事，怎么号令全军？_网易订阅

例如，中国科学院上海药物所与浙大组成的「可以的」团队，围绕蛋白质构象系综生成任务研发MidSummer自治科研智能体。德媒：阿森纳愿为19岁世界杯红星砸重金，他上赛季造23球参考资料： https://www.kimi.com/blog/kimi-k3 https://x.com/testingcatalog/status/2077759985761554501 https://x.com/chetaslua/status/2077701096924229744 编辑：大卫新智元报道 2026年7月的上海，黄浦江畔热浪滚滚，但比天气更火热的，是在上海世博展览馆拉开帷幕的2026世界人工智能大会。

4、西甲最抢手的打工人

该模型有望以极低的成本，完美媲美甚至超越美国最顶尖的AI系统。

5、上市六年的完美日记：连续亏损的业绩VS蒸发98%的市值

万拿机器人从微型伺服电缸等底层核心执行器切入。

6、上海交大发现：体内有恶性肿瘤的人，身体一般或可能有5个表现？

用户安装的技能（Skill），相当于跑在系统之上的应用程序；它加载的插件（Plugin），则是直接进入主进程、拿着完整权限运行的原生代码。

写文案、写代码、做客服，这份能力绰绰有余。

褚染洲最后说，以前讲智慧城市，讲的总是一些冷冰冰的机器和网络，没有生命，没有生命的力量。

7、4年2.12亿！休赛季第一笔史诗级合同诞生！但奇才你赌错人了

在适应新场景时，WAM预训练的庞大模型参数被冻结（绝对保全了通用的物理常识和视觉推理能力）。

收益递减：为了获得微小的性能提升，需要付出指数级增长的算力成本。

8、WCBA季后赛｜快速调整 主场再战！

Sol看的则是两个量：P = 所有数的乘积，K = 大于1的数的个数。

然而，Opus 4.8早已被GPT-5.6踩在了脚上。

AtomWorld并非直接否定Scaling Law，而是提醒科学智能体重思 「该缩放什么」。

AISI 宣布将继续评估 Kimi K3 等下一批开源模型——上面这条线画在哪里，很可能取决于接下来几个月的测试结果。